隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，其在教育上的運(yùn)用展現(xiàn)出更多可能性。我們要重視人工智能在教育應(yīng)用上的多種可能，促進(jìn)教育生態(tài)全面轉(zhuǎn)型，推進(jìn)人工智能賦能教育全面深化。
發(fā)揮人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘與分析能力，提高基礎(chǔ)性教學(xué)、學(xué)習(xí)、管理任務(wù)的完成效率，減輕教師與學(xué)生負(fù)擔(dān)，支持“雙減”政策、素質(zhì)教育等政策更好落地。推動(dòng)人工智能技術(shù)參與高階教育任務(wù)的完成，推進(jìn)智慧教育生根開(kāi)花。當(dāng)前，人工智能技術(shù)展現(xiàn)出了賦能教育的多種可能，尤其是對(duì)學(xué)生想象力與創(chuàng)造性思維培養(yǎng)的促進(jìn)作用。但在具體的課堂實(shí)踐與學(xué)校環(huán)境中還缺乏成熟的、體系化的生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用，人工智能教育研究者應(yīng)聯(lián)手一線教師，共同探索強(qiáng)涌現(xiàn)人工智能在高階教學(xué)與學(xué)習(xí)任務(wù)上的賦能路徑及具體舉措。
除了探索運(yùn)用人工智能為教育提供支持，還要關(guān)注其與教育制度結(jié)構(gòu)之間的深層關(guān)系。人工智能技術(shù)雖然帶來(lái)了突破時(shí)空限制、個(gè)性化定制等新興教育范式，但是相對(duì)于傳統(tǒng)教育具有的班級(jí)結(jié)構(gòu)、教學(xué)順序、管理模式等制度要素支持的優(yōu)勢(shì)，人工智能教育尚缺乏有效制度支撐，使得創(chuàng)新效果難以全面發(fā)揮。人工智能需要實(shí)現(xiàn)與當(dāng)前教育生態(tài)的有效融合創(chuàng)新，創(chuàng)生從下層任務(wù)到上層制度的完全結(jié)構(gòu)，全面賦能教育深化改革。
需要強(qiáng)調(diào)的是，在人工智能賦能教育的歷史發(fā)展中，多學(xué)科的知識(shí)、理論交叉融匯創(chuàng)新是重要的先行環(huán)節(jié)。但是，當(dāng)前的人工智能賦能教育已經(jīng)越來(lái)越呈現(xiàn)出以計(jì)算機(jī)科學(xué)為主導(dǎo)的技術(shù)傾向。長(zhǎng)期缺乏理論指導(dǎo)的技術(shù)發(fā)展易導(dǎo)致價(jià)值與目標(biāo)的缺失，從而使技術(shù)野蠻生長(zhǎng)、偏離軌道，也可能導(dǎo)致技術(shù)發(fā)展后繼乏力。為此，當(dāng)前要大力強(qiáng)化多學(xué)科整合下的理論指導(dǎo)，體現(xiàn)人工智能賦能教育的理性追求。
一方面，人工智能賦能教育需要進(jìn)一步加強(qiáng)理論基礎(chǔ)研究，尤其需要解決兩個(gè)關(guān)鍵的理論問(wèn)題。一是要加強(qiáng)對(duì)人工智能的核心技術(shù)——智能涌現(xiàn)能力的理論探索，避免人工智能技術(shù)在賦能教育應(yīng)用中盲目探索；二是要加強(qiáng)教育理論與人工智能技術(shù)的融匯支撐，提升人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的適切性。這也對(duì)多學(xué)科交叉支撐進(jìn)一步提出了要求，包括加強(qiáng)相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科對(duì)人工智能技術(shù)的理論研究，打開(kāi)智能涌現(xiàn)的“黑匣”，構(gòu)建人工智能的運(yùn)行原理與機(jī)制；還要以此指導(dǎo)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用更加理性，防止技術(shù)依賴、技術(shù)濫用等風(fēng)險(xiǎn)；同時(shí)要加強(qiáng)教育學(xué)者的參與，積極探索人工智能時(shí)代的教育規(guī)律，為人工智能技術(shù)進(jìn)行價(jià)值賦能，優(yōu)化其在教學(xué)、學(xué)習(xí)、學(xué)術(shù)研究、教育管理等方面的應(yīng)用效能。
與此同時(shí)，要堅(jiān)持市場(chǎng)推動(dòng)與法律約束雙軌推進(jìn)，促進(jìn)人工智能在賦能教育時(shí)平衡兼顧。從全球范圍來(lái)看，人工智能服務(wù)于教育已經(jīng)形成了一定的產(chǎn)業(yè)生態(tài)框架。其中，歐美國(guó)家起步早，占有較大的份額。即使如此，人工智能教育仍然有較大開(kāi)拓空間。積極推進(jìn)人工智能教育發(fā)展，就需要提振各方信心，為人工智能教育發(fā)展打造良好的環(huán)境；要強(qiáng)調(diào)需求導(dǎo)向和服務(wù)導(dǎo)向的技術(shù)應(yīng)用與成果轉(zhuǎn)化，增強(qiáng)人工智能教育產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力；構(gòu)建大中小型企業(yè)共存，人工智能教育項(xiàng)目多樣化的生態(tài)；同時(shí)，關(guān)注基礎(chǔ)性、標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能教育基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)建設(shè)，從國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)走向國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)。
另一方面，人工智能賦能教育應(yīng)保證公益底色，自覺(jué)在倫理道德約束下發(fā)展。主管部門及學(xué)校要樹(shù)立人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的基本法律規(guī)范，避免教師、學(xué)生數(shù)據(jù)的過(guò)度暴露或不當(dāng)使用；要加強(qiáng)對(duì)教育科技公司和人工智能教育行業(yè)的外部監(jiān)管，保障技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的安全，防止算法偏見(jiàn)；還要引導(dǎo)行業(yè)、企業(yè)形成關(guān)于人工智能倫理道德的內(nèi)部監(jiān)管和自我審查，引導(dǎo)師生基于教育精神與價(jià)值來(lái)使用人工智能技術(shù)與產(chǎn)品。
人工智能技術(shù)在拔尖人才培養(yǎng)上具有突出優(yōu)勢(shì)，要發(fā)揮其助推器作用，完善拔尖創(chuàng)新人才發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)機(jī)制，著力造就一大批拔尖創(chuàng)新人才。首先，要將人工智能技術(shù)廣泛融入拔尖人才的“選—育—評(píng)—管”中，實(shí)現(xiàn)覆蓋“入口—過(guò)程—出口”的全過(guò)程全環(huán)節(jié)全體系的智能培養(yǎng)，包括實(shí)現(xiàn)對(duì)拔尖人才的智能甄別，支撐“一生一策”的拔尖學(xué)生智能個(gè)性化培養(yǎng)與自適應(yīng)學(xué)習(xí)，落實(shí)對(duì)拔尖學(xué)生“知情意行”的多維智能評(píng)價(jià)和動(dòng)態(tài)反饋。其次，要積極利用人工智能軟件、程序與嵌入設(shè)備為拔尖人才培養(yǎng)搭建智慧學(xué)習(xí)環(huán)境以及智能管理體系?？赏ㄟ^(guò)虛擬指導(dǎo)平臺(tái)探索導(dǎo)師與學(xué)生的精準(zhǔn)匹配、教學(xué)互動(dòng)，利用智能輔導(dǎo)系統(tǒng)支持專家學(xué)者實(shí)施個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃、指導(dǎo)計(jì)劃，以及幫助行政管理人員建立對(duì)拔尖人才成長(zhǎng)的持續(xù)跟蹤監(jiān)測(cè)反饋機(jī)制，根據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)和反饋信息完善培養(yǎng)方案，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。
另外，拔尖人才培養(yǎng)要更新傳統(tǒng)教育模式，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和實(shí)踐教學(xué)，探索產(chǎn)教融合、科教融匯的智能教學(xué)改革路徑，積極進(jìn)行“AI+”專業(yè)建設(shè)，培養(yǎng)符合現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)需求的具有較高綜合素養(yǎng)的拔尖人才。尤其要激發(fā)人工智能對(duì)國(guó)家重大戰(zhàn)略需求、重要基礎(chǔ)學(xué)科，以及關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域的拔尖人才培養(yǎng)的支撐作用。
（作者：閻 琨 段夢(mèng)涵，分別系清華大學(xué)教育學(xué)院長(zhǎng)聘副教授；博士后研究人員）
