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對(duì)27個(gè)省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)公平度的測(cè)評(píng)及排名(4)

指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定方法與結(jié)果

已有的研究或采取專家調(diào)研法,即從主觀上為指標(biāo)設(shè)定權(quán)重;或采取客觀賦權(quán)法,也即采用層次分析等統(tǒng)計(jì)方法,從數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì)中求得權(quán)重。雖然客觀賦權(quán)法更能增強(qiáng)指標(biāo)的解釋力和獨(dú)立性,但我們?nèi)詻Q定采用主觀賦權(quán)法。正如我們?cè)谥敖?jīng)濟(jì)社會(huì)公平度測(cè)評(píng)報(bào)告中所指出的,之所以這樣做,是因?yàn)槲覀兿M黄埔酝^分重視與收入有關(guān)的因素這一思維定勢(shì),更多地強(qiáng)調(diào)公平發(fā)展理念,而客觀賦權(quán)法無法很好地實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。具體來講,這種主觀賦權(quán)法能夠體現(xiàn)以下兩方面理念:第一,與效率相比,更加重視從公平的角度來審視問題;第二,合理權(quán)衡底線公平、機(jī)會(huì)公平和分配公平三者的重要性。

在權(quán)重系數(shù)調(diào)節(jié)的具體操作上,我們采取有事先提示的專家調(diào)研法,即邀請(qǐng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)領(lǐng)域的專家學(xué)者各15名,以及15名在綜合管理崗位上任職的黨政干部,讓他們分別給各指標(biāo)打分,并且明確告知他們要更多地考慮公平發(fā)展的理念。指標(biāo)權(quán)重的計(jì)分方法是:我們列出待賦權(quán)重的指標(biāo),要求專家對(duì)同一層級(jí)的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較(如果專家認(rèn)為甲指標(biāo)比乙指標(biāo)重要,那么就給甲指標(biāo)計(jì)1分,乙指標(biāo)不得分)。在這一過程中,一個(gè)指標(biāo)“打敗”其它指標(biāo)的次數(shù)越多,所得的分?jǐn)?shù)就越高。當(dāng)然,這樣的打分工作是在一、二級(jí)指標(biāo)層面同時(shí)展開。將這樣的打分工作進(jìn)行五輪后(在開展下一輪打分工作前,我們都將每個(gè)指標(biāo)在上一輪打分中所得的平均得分告知打分者,以供其參考),我們將各指標(biāo)在每輪中的得分相加,再進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,就得到了各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)(見圖1)。

Image 17

數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

為了增強(qiáng)測(cè)評(píng)結(jié)果的科學(xué)性和可比性,在對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的選擇和設(shè)定過程中,我們應(yīng)用了此前測(cè)評(píng)研究中連續(xù)使用過的具有單調(diào)性和凸性特征的指數(shù)功效函數(shù),對(duì)七個(gè)二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了無量綱化和標(biāo)準(zhǔn)化處理。該功效函數(shù)的具體形式如下:

Image 8

該功效函數(shù)中,d是量化后的得分,我們將其區(qū)間控制在了60-100之間,x是觀測(cè)值,也就是各指標(biāo)數(shù)據(jù)的實(shí)際統(tǒng)計(jì)值,xh是滿意值,xs是不允許值。一般來說,正向指標(biāo)滿意值取各指標(biāo)的最大值,不允許值取其最小值,但諸如貧困率這樣的指標(biāo)是逆向指標(biāo),滿意值應(yīng)取其最小值,不允許值取其最大值。在操作過程中,經(jīng)過功效函數(shù)的轉(zhuǎn)換之后,就可將各城市的指標(biāo)數(shù)值全部轉(zhuǎn)換為60-100之間的得分。因此,在我們構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)社會(huì)公平度評(píng)價(jià)體系中,最低生活保障參保人數(shù)占常住總?cè)藬?shù)比重的觀測(cè)值越大,得分越低;其他六個(gè)二級(jí)指標(biāo)則相反,觀測(cè)值越大,得分越高。

然而有必要指出的是,依據(jù)該功效函數(shù)所得出的結(jié)果是相對(duì)結(jié)果,前述六個(gè)二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值和最大值會(huì)影響各城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)公平度的得分。也就是說,如果改變參與測(cè)評(píng)的城市樣本量,可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)指標(biāo)的最大值和最小值發(fā)生變化,各城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)公平度的最終得分也會(huì)發(fā)生變化。但是這并不會(huì)對(duì)各城市之間經(jīng)濟(jì)社會(huì)公平度的排名順序產(chǎn)生影響,也就是原有各城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)公平度的先后排序?qū)⒈3植蛔儭?/p>

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