在中國城市化進程中,房地產(chǎn)不斷發(fā)展壯大,2000年以來房地產(chǎn)開發(fā)投資占全社會固定資產(chǎn)投資比重一直在15%以上?!吨袊鞘懈偁幜Φ?7次報告(主題報告)》顯示,2018年房地產(chǎn)對宏觀經(jīng)濟增長的正向拉動效應(yīng)出現(xiàn)拐點。房地產(chǎn)市場存在價格泡沫風(fēng)險和結(jié)構(gòu)性風(fēng)險,雖然近年來房地產(chǎn)去庫存效果顯著,但最近出現(xiàn)了反彈苗頭。房地產(chǎn)金融風(fēng)險正在快速積累,但總體可控。房價對企業(yè)流動性風(fēng)險存在雙重影響,部分省份存在較大的企業(yè)流動性風(fēng)險。
一、住房發(fā)展與穩(wěn)增長存在倒U關(guān)系
在中國城市化進程中,房地產(chǎn)不斷發(fā)展壯大,2000年以來房地產(chǎn)開發(fā)投資占全社會固定資產(chǎn)投資比重一直在15%以上。從對經(jīng)濟增長的貢獻度來看,結(jié)果顯示,2000年至2013年期間房地產(chǎn)開發(fā)投資對經(jīng)濟增長的貢獻度盡管存在波動,但多年來基本維持在10%以上,那么我們是否可以據(jù)此得出房地產(chǎn)對中國經(jīng)濟增長的貢獻仍很重要這一結(jié)論呢?我們認(rèn)為這可能掩蓋了房地產(chǎn)對經(jīng)濟增長的真實貢獻,特別是沒有考慮房地產(chǎn)對其他行業(yè)的負(fù)向影響,從而導(dǎo)致高估房地產(chǎn)對經(jīng)濟增長的貢獻度。
房地產(chǎn)對經(jīng)濟增長的影響存在倒U關(guān)系。房地產(chǎn)對經(jīng)濟增長存在正向的拉動效應(yīng)與負(fù)向的擠出效應(yīng)。當(dāng)房價水平較低時,房地產(chǎn)對經(jīng)濟增長的正向拉動效應(yīng)超過負(fù)向擠出效應(yīng),此時房地產(chǎn)的發(fā)展有利于經(jīng)濟增長;當(dāng)房價水平過高時,房地產(chǎn)對經(jīng)濟增長的負(fù)向擠出效應(yīng)將超過正向拉動效應(yīng),此時房地產(chǎn)的發(fā)展將不利于經(jīng)濟增長。因此,有必要全面考察房地產(chǎn)在經(jīng)濟增長中所扮演的角色。
2018年房地產(chǎn)對宏觀經(jīng)濟增長的正向拉動效應(yīng)出現(xiàn)拐點。本報告基于2010年至2016年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)與2003年至2015年中國285座城市數(shù)據(jù),綜合利用計量回歸等方法測算了房地產(chǎn)對經(jīng)濟增長的正向拉動效應(yīng)與負(fù)向擠出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)對經(jīng)濟增長負(fù)向效應(yīng)超過正向效應(yīng)的臨界房價收入比為9。測算結(jié)果顯示,隨著房價收入比的提高,房地產(chǎn)對經(jīng)濟增長的正向拉動效應(yīng)不斷變小、負(fù)向擠出效應(yīng)不斷增大,拐點處的房價收入比為9左右。也就是說,當(dāng)房價收入比超過9以后,房地產(chǎn)對經(jīng)濟增長的影響將得不償失。
2018年中國城市房價正處于正向效應(yīng)超過負(fù)向效應(yīng)的拐點水平上。按照2018年中國商品房平均銷售價格來計算,2018年中國房價收入比為9.3,剛超過拐點9,這意味著如果未來中國城市房價繼續(xù)上漲,房地產(chǎn)對經(jīng)濟增長的負(fù)向效應(yīng)將超過正向效應(yīng)。從不同城市來看,北京、上海、廣州與深圳等一線城市與廈門、福州、杭州、珠海、天津等大部分二線城市房價收入比都已經(jīng)超過9這一臨界點,上述城市房地產(chǎn)對經(jīng)濟增長的負(fù)向效應(yīng)已經(jīng)超過正向效應(yīng)。對于房價收入比過高的城市,在保持房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展的同時,應(yīng)切實提高居民可支配收入,讓收入跑贏房價,將房價收入比保持在合理區(qū)間內(nèi)。
(執(zhí)筆:曹清峰 馬洪福)
二、住房發(fā)展與調(diào)結(jié)構(gòu)存在倒U關(guān)系
近年來,中國經(jīng)濟房地產(chǎn)化日益明顯。一方面,社會資金和銀行貸款中相當(dāng)一部分流入了房地產(chǎn)行業(yè),根據(jù)央行2019年發(fā)布的《2018年金融機構(gòu)貸款投向統(tǒng)計報告》顯示,2018年末,人民幣房地產(chǎn)貸款余額38.7萬億元,同比增長20%,全年增加6.45萬億元,占同期各項貸款增量的39.9%,房地產(chǎn)開發(fā)貸款余額10.19萬億元,同比增長22.6%,增速比上年末高5.5個百分點。另一方面,2018年以來,制造業(yè)企業(yè)面對國內(nèi)外嚴(yán)峻的經(jīng)濟形勢、房地產(chǎn)的高回報以及制造業(yè)發(fā)展的不確定性,投資房地產(chǎn)成為重要的選擇。
房地產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在著倒U關(guān)系。這種影響的后果顯而易見,首先,企業(yè)最終會在生產(chǎn)性投資與非生產(chǎn)性投資之間權(quán)衡,并將更多資源投入到房地產(chǎn)投資性資產(chǎn)中,抽空生產(chǎn)性投資和創(chuàng)新性投資,形成配置效應(yīng)。同時,低效率的實體生產(chǎn)者將會因為無法負(fù)擔(dān)提升的要素成本,逐漸增加房地產(chǎn)投資比重,最終退出實體經(jīng)濟生產(chǎn),剩下效率較高生產(chǎn)者留在實體經(jīng)濟內(nèi),形成篩選效應(yīng)。
本報告選擇使用2004年至2016年間全國城市房價和房價增長速度(分總體房價和住宅市場房價)衡量房地產(chǎn)發(fā)展的影響,對應(yīng)年份中不同地區(qū)間以專利轉(zhuǎn)讓數(shù)為代表的創(chuàng)新要素、進入退出企業(yè)的全要素生產(chǎn)率、上市公司的多元化經(jīng)營水平等。通過運用多種計量方法分析發(fā)現(xiàn),隨著房價上升,產(chǎn)業(yè)存在三種發(fā)展方向,遷移、多元化和升級,三條產(chǎn)業(yè)升級的路徑作用不同,造成總體房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的倒U關(guān)系。
實證結(jié)果發(fā)現(xiàn),在微觀層面上,在房價增速較高的城市,進入企業(yè)和留存企業(yè)的生產(chǎn)率都會更高,說明確實存在篩選效應(yīng),即“房價擠出生產(chǎn)”,同時,房價對于上述公司企業(yè)的生產(chǎn)率和多元化呈現(xiàn)非線性影響,即倒U型曲線關(guān)系,房價對企業(yè)生產(chǎn)效率和綜合發(fā)展存在拐點。
以全要素生產(chǎn)率為例,通過考察各城市近五年來平均商品房住宅房價所達到的水平,發(fā)現(xiàn)大部分城市的房價增速已突破拐點,很可能導(dǎo)致當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的全要素生產(chǎn)率下降。因此,未來的房地產(chǎn)政策應(yīng)在穩(wěn)定房價的基礎(chǔ)上,有選擇地引導(dǎo)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化和升級。
由此不難預(yù)估下一步針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的房地產(chǎn)政策。首先,在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移方面,應(yīng)根據(jù)產(chǎn)業(yè)特征,合理布局產(chǎn)業(yè)分布。其次,在產(chǎn)業(yè)多元化方面,應(yīng)盡力打造專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集群。最后,應(yīng)打造城市間產(chǎn)業(yè)升級相關(guān)要素的流通機制,讓專利、人才、創(chuàng)新企業(yè)能夠自由流轉(zhuǎn)于不同城市之間。經(jīng)過推進上述政策,有望將房價納入市場調(diào)節(jié)要素流動的大格局中,通過房價促進地區(qū)間企業(yè)分工,實現(xiàn)合理多元化,并最終推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
(執(zhí)筆:李啟航)
三、住房發(fā)展對防風(fēng)險具有雙重作用
房地產(chǎn)所涉及的風(fēng)險主要包括房地產(chǎn)市場自身風(fēng)險、房地產(chǎn)相關(guān)的金融風(fēng)險以及房地產(chǎn)相關(guān)的地方政府財政風(fēng)險。
(一)房地產(chǎn)市場存在價格泡沫風(fēng)險和結(jié)構(gòu)性風(fēng)險,雖然近年來房地產(chǎn)去庫存效果顯著,但最近出現(xiàn)了反彈苗頭
第一,從房價收入比角度來看,中國主要城市的房價收入比遠超主要國際城市水平,出現(xiàn)房價泡沫跡象。在全球房價收入比排名前十位的城市中,中國城市占據(jù)8席,在房價收入比排名前二十位的城市中,中國城市占據(jù)16席,在房價收入比排名前四十位的城市中,中國城市總共占據(jù)20席。其中,北京、深圳、上海的房價收入比位居國內(nèi)外主要城市前三位。
第二,從庫存去化周期的角度來看,過高的庫存去化周期問題已經(jīng)得到明顯緩解,但有再次反彈的風(fēng)險。從2011年開始,中國房地產(chǎn)市場的庫存去化周期不斷上升,房地產(chǎn)庫存去化周期由2011年的9.28個月上升到2015年的20.96個月。之后,伴隨著去庫存政策的落地,中國房地產(chǎn)市場庫存去化周期開始趨于下降,由最高點的20.96個月快速下降到2017年的11.58個月,基本恢復(fù)到合理水平,但2018年的庫存去化周期又有所上升。
第三,房地產(chǎn)市場存在結(jié)構(gòu)性風(fēng)險,不同層級城市房價分化加劇。2001年,一二三四線城市的房價收入比分別是9.65、7.42、5.82、5.78,2016年一二三四線城市的房價收入比分別為16.18、7.13、5.29、4.87。
(資料來源:國家統(tǒng)計局)
(二)房地產(chǎn)金融風(fēng)險正在快速積累,但總體可控
第一,居民部門的房地產(chǎn)金融風(fēng)險正在上升,但尚未出現(xiàn)大的金融風(fēng)險。就個人住房貸款余額及其同比增長率而言,從2006年6月至2018年12月份,個人住房貸款余額由21000億元猛增到258000億元,上漲了11倍。但是,與國際水平比較,中國居民部門的負(fù)債比率相對較低,尚未出現(xiàn)大的金融風(fēng)險。截至2017年末,在世界主要經(jīng)濟體中,中國的居民部門杠桿率位居第8,低于發(fā)達經(jīng)濟體的平均值(76.1%)和國際平均值(62.1%)。
第二,企業(yè)部門的房地產(chǎn)金融風(fēng)險正在快速積累。首先,房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率雖有所下降,但總體較高,不良資產(chǎn)率也在快速上升。由于房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)高速擴張,導(dǎo)致房地產(chǎn)行業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率居高不下,一直維持在70%。與此同時,房地產(chǎn)開發(fā)行業(yè)不良資產(chǎn)率自2016年以來又再度上升,可能引發(fā)一定的金融風(fēng)險。其次,房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的現(xiàn)金流動負(fù)債比率低于安全標(biāo)準(zhǔn),極易引發(fā)企業(yè)流動性危機。近年來,房地產(chǎn)開發(fā)行業(yè)平均速動比率基本維持在50%到70%之間,特別是在2013年以后,下降幅度較大。與此同時,自2001年開始,房地產(chǎn)開發(fā)行業(yè)平均現(xiàn)金流動負(fù)債比率出現(xiàn)震蕩式下跌。
第三,金融機構(gòu)的房地產(chǎn)金融風(fēng)險也在加速積累,但總體而言,金融風(fēng)險依然在可控范圍內(nèi)。房地產(chǎn)貸款數(shù)量持續(xù)攀升也對商業(yè)銀行有關(guān)金融指標(biāo)造成了一定的壓力,商業(yè)銀行杠桿率和不良貸款比例持續(xù)上升,但在總體可控范圍內(nèi)。伴隨著房地產(chǎn)行業(yè)貸款數(shù)量飆升,商業(yè)銀行杠桿率在近幾年中一直處于上升通道,由2016年3月的6.4%小幅上升到2018年12月份的6.73%。另外,商業(yè)銀行的不良資產(chǎn)率在經(jīng)歷了一輪下降之后又開始進入上漲態(tài)勢,從2011年9月份的0.9%上漲到2018年12月份的1.83%,增長了近一倍。雖然商業(yè)銀行的存貸比、杠桿率和不良貸款率都有所上升,但是商業(yè)銀行的資本充足率基本維持在較高的水平,這說明商業(yè)銀行的金融風(fēng)險隨著房地產(chǎn)市場火熱度上升而升高,但總體風(fēng)險是可控的。
(三)房價對企業(yè)流動性風(fēng)險存在雙重影響,部分省份存在較大的企業(yè)流動性風(fēng)險
一般而言,當(dāng)流動資產(chǎn)大于流動負(fù)債時,企業(yè)流動性是比較安全的,不會出現(xiàn)償債問題,但當(dāng)流動資產(chǎn)小于流動負(fù)債時,企業(yè)就會出現(xiàn)償債問題。通常,一家企業(yè)出現(xiàn)流動性風(fēng)險的流動比臨界點是1,但傳統(tǒng)上流動比的最優(yōu)區(qū)間是1.5-2。與此同時,在國際上,速動比保持在1以上比較合適,但在我國,企業(yè)較好的速動比臨界點為0.9,如果速動比低于0.9,企業(yè)就可能存在較大的流動性風(fēng)險。基于以上標(biāo)準(zhǔn),通過對2016年各省份的流動比和速動比對比,可以發(fā)現(xiàn)遼寧、陜西、黑龍江、河北、云南、甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、新疆、山西、青海等省份企業(yè)的流動比低于1,存在較大的流動性風(fēng)險。與此同時,上海、福建、廣東、湖南、河南、北京、江蘇、浙江等省份企業(yè)速動比大于0.9,具有較好的流動性。
房價對企業(yè)流動性的影響則包括擠入和擠出兩種效應(yīng),房價與企業(yè)流動比呈現(xiàn)U型關(guān)系,其拐點處的房價水平為13359元/平方米,當(dāng)房價低于13359元/平方米時,房價的擠出效應(yīng)要大于擠入效應(yīng),而當(dāng)房價高于13359元/平方米時,房價的擠入效應(yīng)則要大于擠出效應(yīng)。
(執(zhí)筆:倪鵬飛 沈 立 龔維進 蔣 震)
四、住房保障極大改善民生福祉
安居樂業(yè)是最大的民生,中低收入群體是民生保障的重點,住房保障是民生的重要基礎(chǔ)和組成部分。黨的十八大以來,住房保障在惠及民生方面作出了重要的創(chuàng)新探索,取得了舉世矚目的成就。
(一)創(chuàng)新探索住房保障惠及居住民生的多種途徑
第一,通過公共財政大力支持以及開發(fā)性金融、PPP項目、PSL(抵押補充貸款)產(chǎn)品創(chuàng)新解決資金問題,開展大規(guī)模的棚戶區(qū)改造。
第二,共有產(chǎn)權(quán)房制度的發(fā)展可以滿足先租后售、先買部分產(chǎn)權(quán)后租、先買后住等多元化需求,北京等6城市試點發(fā)展共有產(chǎn)權(quán)房制度。
第三,通過“公廉并軌”運行,健全公共租賃住房分配管理制度,試點開展利用集體建設(shè)用地建設(shè)租賃住房,構(gòu)建租購并舉的住房保障制度體系,促進公共租賃房制度建設(shè)。
(數(shù)據(jù)來源:《中國統(tǒng)計年鑒》、Wind、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部網(wǎng)站)
(二)住房保障惠及民生取得巨大成效
第一,城鎮(zhèn)低收入家庭住房困難明顯緩解,住房保障范圍也明顯擴大。截至2005年底全國僅有32.9萬戶最低收入家庭被納入廉租住房保障范圍,截至2015年底全國累計用實物方式解決了近4300萬戶城鎮(zhèn)中低收入家庭的住房困難,2017年底公共租賃住房在保家庭1658.26萬戶、涉及4100多萬城鎮(zhèn)中低收入住房困難群眾。2008年至2017年,累計有9000多萬戶城鎮(zhèn)家庭通過實物分配、貨幣化補貼等方式獲得住房保障。2011年至2017年,全國累計建設(shè)公共租賃住房1299萬套。
第二,建成5000萬套保障性住房,1.5億低收入人口的住房得到解決。2008年至2017年,全國共開工建設(shè)城鎮(zhèn)保障性住房和棚戶區(qū)改造住房6445萬套以上,基本建成4901萬套以上,2011年至2018年全國城鎮(zhèn)保障性安居工程建設(shè)總共完成投資11.57萬億元。
第三,大規(guī)模的保障性住房和棚戶區(qū)改造擴大了內(nèi)需,促進經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展。如此大規(guī)模的工程帶動了經(jīng)濟增長,平均每年提供900萬個以上就業(yè)崗位。以棚戶區(qū)改造為例,2013年以來,棚改完成投資7萬多億元,有力帶動了建材、裝修、家電等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,棚改及相關(guān)產(chǎn)業(yè)總投資超過15萬億元。
(三)住房保障惠及住房民生應(yīng)覆蓋更多的階層和群體
第一,農(nóng)民工、新市民住房支持和住房保障應(yīng)該成為惠及民生的重點。2018年,農(nóng)民工數(shù)量達到2.8億,但農(nóng)民工的住房條件和環(huán)境極其惡劣,給農(nóng)民工的生活帶來了很多的問題,影響了國家的發(fā)展。但是,多數(shù)地區(qū)還沒有真正將農(nóng)民工納入住房保障體系范圍,讓他們分享發(fā)展的成果和紅利,未來應(yīng)將住房惠及民生的重點轉(zhuǎn)向農(nóng)民工、新市民。
第二,各地積極探索解決人才安居樂業(yè)的住房民生問題。中國進入高質(zhì)量發(fā)展的新時代,驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的因素更多依賴于人才紅利的釋放,住房保障制度由“?;?rdquo;向“促發(fā)展”轉(zhuǎn)變。應(yīng)鼓勵各地積極探索各類優(yōu)秀人才住房困難問題的解決模式、方法和措施。
(執(zhí)筆:姜雪梅)