摘 要:智能時代的教育理念將發(fā)生深刻變革，育人新格局、教學(xué)新形態(tài)、評價新方法、治理新圖景將不斷涌現(xiàn)，并強(qiáng)力支撐教育強(qiáng)國建設(shè)。同時要看到，人工智能與教育系統(tǒng)的融合帶來全新挑戰(zhàn)，在目標(biāo)、主體、公平、價值與評價層面形成教育實踐應(yīng)用的現(xiàn)實梗阻。亟需通過技術(shù)深耕、能力重塑、供給變革、育才新探、評價進(jìn)階以及治理升級等方式來破除以上障礙，開辟教育的未來進(jìn)路。

關(guān)鍵詞:人工智能 智能教育 教育強(qiáng)國

【中圖分類號】G434 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

2025年4月25日，習(xí)近平總書記在主持中共中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)：“推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會通識教育，源源不斷培養(yǎng)高素質(zhì)人才。”[1]《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》提出，“促進(jìn)人工智能助力教育變革”[2]。面對新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)新形勢，探討教育事業(yè)的生存境遇，勾勒人工智能視域下教育理念、教育實踐和教育發(fā)展的未來圖景，將為推動教育改革和發(fā)展、開拓教育強(qiáng)國建設(shè)新局面，提供實踐思路與理論總結(jié)助益。

人工智能時代教育理念的四維轉(zhuǎn)變

人工智能時代，教育理念在育人、教學(xué)、評價和治理維度受到?jīng)_擊。“批量鍛造”、“師—生二元主體”、“結(jié)果判定”及“經(jīng)驗本位”的理念框架面臨挑戰(zhàn)，“個性成長”、“師—生—智三元主體”、“全面刻畫”和“數(shù)據(jù)驅(qū)動”成為新的追求。

育人理念：從“批量鍛造”到“個性生長”

傳統(tǒng)教育形態(tài)以大班授課為主，可滿足大規(guī)模人才培養(yǎng)需求，不能適應(yīng)學(xué)生個性化和差異化學(xué)習(xí)訴求。人工智能時代，“個性生長”成為育人活動新的邏輯指向。依托學(xué)習(xí)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以精準(zhǔn)捕捉學(xué)生的認(rèn)知特征、情緒狀態(tài)和學(xué)習(xí)興趣等多方面信息，規(guī)劃出“千人千策”的學(xué)習(xí)路徑。資源供給側(cè)和需求側(cè)的轉(zhuǎn)變，有助于進(jìn)一步打破標(biāo)準(zhǔn)化培養(yǎng)范式桎梏。在供給側(cè)，人工智能憑借深度語義理解和智能生成能力，助推教育資源動態(tài)優(yōu)化與重組，將資源適配為區(qū)域化、校本化版本，以此實現(xiàn)資源精準(zhǔn)投放，為個性化教育創(chuàng)造良好條件。在需求側(cè)，基于智能算法的資源推送機(jī)制，可根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特征，自動生成階梯式學(xué)習(xí)材料，促進(jìn)學(xué)習(xí)資源與個體需求高效對接，為“大規(guī)模因材施教”這一教育理想落地，開辟廣闊資源空間。

教學(xué)理念：從“師—生二元主體”到“師—生—智三元主體”

以往的教學(xué)活動大多遵循“教師講授—學(xué)生接受”（師—生二元主體）框架，教師作為“知識權(quán)威”掌控整體教學(xué)流程與內(nèi)容，在教學(xué)中占據(jù)主導(dǎo)地位，學(xué)生處于被動接受知識的狀態(tài)，學(xué)習(xí)主動性和參與度受到一定限制。而人工智能正催生“教師引導(dǎo)+學(xué)生探究+人工智能輔助”（師—生—智三元主體）三元協(xié)同結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)中，學(xué)生成為認(rèn)知建構(gòu)的主體，在教師指導(dǎo)和人工智能協(xié)助下參與實踐、探索知識、解決問題，完成從被動接受到主動建構(gòu)的升級。在人工智能、虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實等技術(shù)支持下，物理課堂與數(shù)字空間實現(xiàn)無縫銜接，形成場景融合。由此，抽象知識和靜態(tài)內(nèi)容得以具象化、動態(tài)化，深度學(xué)習(xí)和具身認(rèn)知也在沉浸式、交互式體驗中自然發(fā)生，“師—生—智三元主體”的教學(xué)理念將借此獲得更為有效的環(huán)境載體。

評價理念：從“結(jié)果判定”到“全面刻畫”

人工智能為突破唯分?jǐn)?shù)、唯升學(xué)、唯文憑、唯論文、唯帽子“五唯”評價局限提供技術(shù)支持，推動評價理念轉(zhuǎn)變。通過持續(xù)追蹤和量化分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，如課堂參與度、作業(yè)完成情況、自主學(xué)習(xí)時長等，勾勒個體知識建構(gòu)軌跡，描繪動態(tài)、細(xì)致的“過程性畫像”，可以為結(jié)果評價、綜合評價、增值評價、過程評價提供技術(shù)和數(shù)據(jù)依托，為教育評價提供科學(xué)客觀依據(jù)。基于大模型，可以構(gòu)建智能仿真沙盒，模擬真實教學(xué)情境，考察學(xué)生在復(fù)雜情境下的問題解決能力、批判性思維、創(chuàng)新能力等高階思維能力，有助于教師更全面地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，并據(jù)此改進(jìn)教學(xué)策略設(shè)計或優(yōu)化教學(xué)策略實施，從而推動實現(xiàn)“以評促教”“以評促學(xué)”。[3]

治理理念：從“經(jīng)驗本位”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”

隨著人工智能廣泛滲透，教育系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制及教育要素之間的作用形式日益復(fù)雜，依靠個體經(jīng)驗和主觀判斷進(jìn)行教育決策與管理，已無法滿足多變的教育需求。人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，正在破解傳統(tǒng)治理中的“拍腦袋”難題，加速教育治理理念向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變。如今，決策者及管理者可以對教育領(lǐng)域的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行全面收集、分析和挖掘，更準(zhǔn)確地把握教育發(fā)展?fàn)顟B(tài)，為教育治理現(xiàn)代化增添數(shù)智動能。值得注意的是，智能技術(shù)的安全倫理問題也成為教育治理的有機(jī)組成部分。近年來，我國陸續(xù)出臺《新一代人工智能倫理規(guī)范》《全球人工智能治理倡議》《人工智能安全治理框架》等政策文件，為人工智能技術(shù)自身發(fā)展及其教育應(yīng)用提供規(guī)范指引[4]。治理內(nèi)容變化，意味著教育治理實踐范疇的拓展，標(biāo)志著治理理念與文化的“人本化”轉(zhuǎn)型。

人工智能時代教育實踐的五大挑戰(zhàn)

深入理解認(rèn)識人工智能在教育應(yīng)用過程中面臨的現(xiàn)實梗阻，需要關(guān)注來自教育目標(biāo)、教育主體、教育公平、教育價值和教育評價等五個層面的挑戰(zhàn)。

目標(biāo)層面：技術(shù)演進(jìn)與人才培養(yǎng)的錯位

人才培養(yǎng)是教育活動的核心職能，教育目標(biāo)則為人才培養(yǎng)提供了方向指引。在適應(yīng)社會變革的過程中，教育目標(biāo)若滯后于時代發(fā)展需求，會影響人才培養(yǎng)活動質(zhì)效，進(jìn)而引發(fā)人才社會需求與人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)之間的錯位現(xiàn)象。具體而言，人工智能時代需要具備創(chuàng)新思維、跨學(xué)科交叉與人機(jī)高效協(xié)作的復(fù)合型人才，但傳統(tǒng)教育目標(biāo)長期側(cè)重于提升人才知識水平或培養(yǎng)特定勞動技能，難以匹配新型人才培養(yǎng)指向。在人工智能視域下，學(xué)科專業(yè)體系與人才培養(yǎng)目標(biāo)之間也存在偏差。究其原因，學(xué)科專業(yè)更新過程相對遲緩，對跨學(xué)科、超學(xué)科整合，以及前沿技術(shù)融合關(guān)注不足；課程體系布局有待調(diào)整，課程開發(fā)與設(shè)計落后于產(chǎn)業(yè)實踐，與新興技術(shù)相關(guān)的課程占比需要提高；教材內(nèi)容的前沿性和實用性不強(qiáng)，教材編寫未能及時納入有關(guān)人工智能的鮮活案例與最新實踐經(jīng)驗。同時，新技術(shù)環(huán)境下的差異化人才培養(yǎng)機(jī)制建設(shè)尚顯薄弱，對智能技術(shù)如何有效融入?yún)^(qū)域教育體系、適應(yīng)不同地區(qū)學(xué)習(xí)者的文化背景和實際需求等問題缺乏深入探索。

主體層面：教師角色困境與數(shù)字素養(yǎng)落差

智能技術(shù)解構(gòu)傳統(tǒng)師生關(guān)系，教師不再是知識的唯一擁有者和傳授者，學(xué)生可借助人工智能工具更快、更高效地實現(xiàn)知識習(xí)得。師生關(guān)系發(fā)生變化，教師亟待從知識講授者向高階能力引導(dǎo)者、協(xié)作活動組織者、學(xué)習(xí)生態(tài)設(shè)計者等多重身份轉(zhuǎn)變。角色轉(zhuǎn)型映射出師生能力倒掛的現(xiàn)象，在向智能化教學(xué)理念過渡中，教師必須充分掌握人工智能技術(shù)，合理利用人工智能工具，探索教學(xué)創(chuàng)新，改善教學(xué)效果，找準(zhǔn)自身定位，重建教師權(quán)威。當(dāng)下教師數(shù)字素養(yǎng)，尤其是智能素養(yǎng)的培養(yǎng)與培訓(xùn)機(jī)制需要進(jìn)一步完善，加快彌補(bǔ)教師群體在適應(yīng)智能教育生態(tài)方面出現(xiàn)的能力缺乏、本領(lǐng)恐慌。一方面，盡快消除代際差異，加強(qiáng)職前與職中培訓(xùn)力度與銜接度，解決年輕教師技術(shù)適應(yīng)性強(qiáng)卻缺乏教學(xué)經(jīng)驗，資深教師教學(xué)經(jīng)歷豐富但數(shù)字素養(yǎng)欠佳的問題。另一方面，拉平地域差異，補(bǔ)齊欠發(fā)達(dá)地區(qū)教師在技術(shù)應(yīng)用能力、人機(jī)協(xié)同意識等方面的短板。

公平層面：資源配置不均與技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險

由于智能設(shè)備與服務(wù)的可及性仍舊存在差異，人工智能時代的“馬太效應(yīng)”逐漸顯現(xiàn)。發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)校憑借自身資源優(yōu)勢加速智能化轉(zhuǎn)型，通過“數(shù)據(jù)飛輪”持續(xù)鞏固智能教育建設(shè)成果，不斷釋放智能技術(shù)帶來的教育紅利。欠發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)校則陷入“技術(shù)洼地”，面臨基礎(chǔ)設(shè)施短缺、運(yùn)維能力不足等現(xiàn)實瓶頸。教師群體的數(shù)字能力斷層，導(dǎo)致技術(shù)工具處于低效應(yīng)用狀態(tài)，農(nóng)村課堂容易陷入“有設(shè)備、無實效”的窘境。特別需要警惕的是，算法偏見、數(shù)據(jù)質(zhì)量等問題，造成智能技術(shù)教育應(yīng)用的局限，若處理不當(dāng)，將加劇教育公平失衡。具體而言，算法偏見會固化不公：算法設(shè)計可能隱含開發(fā)者的主觀偏見，容易誘發(fā)對特定群體的歧視性判斷。當(dāng)此類算法應(yīng)用于招生篩選、資源分配、學(xué)業(yè)評價等關(guān)鍵教育環(huán)節(jié)，或?qū)⒊蔀閺?qiáng)化既有公平局限的“隱形推手”，剝奪或削弱特定群體的教育機(jī)會與發(fā)展空間。數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷會放大決策偏差：數(shù)據(jù)質(zhì)量直接關(guān)系智能系統(tǒng)的決策準(zhǔn)確性，不完整、不具代表性的數(shù)據(jù)，會導(dǎo)致系統(tǒng)對個體學(xué)習(xí)需求、潛能和發(fā)展路徑的誤判，進(jìn)而造成資源的不合理傾斜。這些可能加劇學(xué)生間的不平等，干擾學(xué)生全面認(rèn)知發(fā)展，進(jìn)而對整體教育公平構(gòu)成潛在威脅。

價值層面：能力退化危機(jī)與基礎(chǔ)權(quán)益失守

當(dāng)人工智能深度介入師生對話、同伴協(xié)作及自學(xué)活動，教育作為社會關(guān)系與認(rèn)知能力培育場域的價值或?qū)⒃庥霎惢Ｔ谏鐣P(guān)系培育維度，人機(jī)交互對真實社交空間造成擠壓，削弱師生、生生之間的情感聯(lián)結(jié)，致使情感表達(dá)、人際交往等能力發(fā)展鈍化。在認(rèn)知能力培育維度，技術(shù)替代效應(yīng)沖擊高階思維的發(fā)展根基，人工智能代寫、自動解題等工具濫用，實質(zhì)上是將思維過程外包給算法，阻滯學(xué)生批判性思考、創(chuàng)新創(chuàng)造能力的塑造，干擾“知情共育”效果。需要警惕的是，當(dāng)前在教育系統(tǒng)中，包含個體敏感信息的數(shù)據(jù)，如行為數(shù)據(jù)、生物特征等不斷生成，但數(shù)據(jù)安全及隱私防護(hù)水平落后于技術(shù)迭代速度，數(shù)據(jù)安全與隱私防護(hù)機(jī)制尚不完善。一旦發(fā)生數(shù)據(jù)濫用、隱私泄露等問題，將損害教育主體的個人權(quán)益，甚至影響其未來發(fā)展。

評價層面：評價模式的動態(tài)性與發(fā)展性不足

人工智能時代需要變革單一、靜態(tài)的評價標(biāo)準(zhǔn)，對重構(gòu)教育評價體系提出更高要求。傳統(tǒng)評價體系以解題能力和知識復(fù)現(xiàn)作為單一標(biāo)尺，未能充分納入與高階認(rèn)知能力、人機(jī)協(xié)作能力、技術(shù)倫理意識等新興維度相對應(yīng)的評估內(nèi)容，發(fā)展性評價較為薄弱。這在一定程度上限制了評價工具效能發(fā)揮，人們難以基于現(xiàn)行評價標(biāo)準(zhǔn)全面、準(zhǔn)確地度量學(xué)習(xí)者在數(shù)字環(huán)境下的學(xué)習(xí)能力與素養(yǎng)。在終身學(xué)習(xí)語境下，已有評價工具無法連續(xù)追蹤和記錄學(xué)習(xí)者在不同階段、不同場景中的能力變化規(guī)律，階段性靜態(tài)評價與動態(tài)性個體成長由此產(chǎn)生矛盾。缺失動態(tài)性與發(fā)展性，使評價工具淪為教育生態(tài)中的固化錨點，無法反映學(xué)習(xí)過程的流變特性。

人工智能時代教育發(fā)展的六重進(jìn)路

通過打造新基座、建立新范式、探索新模式、構(gòu)造新樣態(tài)、形成新導(dǎo)向及塑造新生態(tài)，教育系統(tǒng)有望在人工智能時代迎來全新的建設(shè)圖景與發(fā)展進(jìn)路，實現(xiàn)人工智能與教育雙向賦能。

技術(shù)深耕：打造教育智能新基座

推進(jìn)教育大模型的自主研發(fā)，為建設(shè)教育智能基座提供技術(shù)支撐?；?ldquo;人本設(shè)計（human-centered design，HCD）”理念，探索設(shè)計逐層遞進(jìn)的教學(xué)經(jīng)驗表征體系，推動中文語料的深度解讀，促使教育大模型更精準(zhǔn)地反映本土價值觀。在此基礎(chǔ)上，通過“人在回路（human in the loop，HITL）”機(jī)制，提高算法的可解釋性及訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量，在人類反饋和人工干預(yù)下，不斷強(qiáng)化大模型的透明度、安全性與穩(wěn)定性，提升大模型對各類教學(xué)情境的理解力，對不同地域環(huán)境、不同文化背景下真實教育場景的響應(yīng)精度。由此創(chuàng)建可信安全、以人為本、場景驅(qū)動的教育智能基座，促進(jìn)形成兼具文化主體性與技術(shù)先進(jìn)性的智能教育技術(shù)體系。

積極開展在地化應(yīng)用試點，為釋放教育智能基座效能創(chuàng)造現(xiàn)實條件。在基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、高等教育領(lǐng)域分層落地，集成優(yōu)質(zhì)案例庫，并從中提煉可遷移、可推廣的在地化方案。由試點區(qū)域向周邊區(qū)域輻射，逐步建設(shè)和升級大模型技術(shù)支持的教育基礎(chǔ)設(shè)施，“以點帶面”地拓展教育智能基座的應(yīng)用空間，彌合技術(shù)應(yīng)用的地域鴻溝。

能力重塑：建立數(shù)字能力培育新范式

對于教師，制定數(shù)字能力的分層培養(yǎng)方案。針對職前教師，在師范院校增設(shè)“人工智能+學(xué)科教學(xué)”復(fù)合型專業(yè)方向，開發(fā)智能教學(xué)設(shè)計、智能教育倫理等核心課程，以此增強(qiáng)師范生的數(shù)字教育理念和基礎(chǔ)數(shù)字技能。針對職中教師，鼓勵頭部科技企業(yè)、師范院校聯(lián)合提供實踐基地和研訓(xùn)資源，幫助教師提高智能教學(xué)工具使用技能?；诖耍⒎植际降男ｋH教師研修平臺，促使城鎮(zhèn)教師和農(nóng)村教師、師范生和在職教師圍繞教育大模型應(yīng)用、人機(jī)協(xié)同教學(xué)等主題開展深度對話，激發(fā)教師數(shù)字能力提升的內(nèi)生性動力。

對于學(xué)生，設(shè)計“用人工智能學(xué)+學(xué)人工智能”雙軌機(jī)制，系統(tǒng)性培育其數(shù)字能力。“用人工智能學(xué)”，即引導(dǎo)學(xué)生合理利用人工智能工具開展問題探索、實踐學(xué)習(xí)、項目合作等活動，提高其復(fù)雜問題解決能力、團(tuán)隊協(xié)作能力、創(chuàng)造性推理能力等。“學(xué)人工智能”，是讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)的基本原理和發(fā)展趨勢，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者對人工智能的認(rèn)知和興趣，強(qiáng)化其計算思維、數(shù)據(jù)思維等。以師生共學(xué)智能技術(shù)、共建數(shù)字能力為紐帶，編織人機(jī)共生的新型教學(xué)關(guān)系，在人機(jī)交往生態(tài)中促進(jìn)認(rèn)知與情感的和諧互動，進(jìn)而切實改善人工智能時代教與學(xué)的效果。

供給變革：探索資源供給普惠新模式

加大源頭創(chuàng)新力度，是實現(xiàn)普惠性資源供給的基礎(chǔ)。探索“人智協(xié)同”的內(nèi)容創(chuàng)作機(jī)制，充分發(fā)揮教師的專業(yè)知識優(yōu)勢及人工智能的涌現(xiàn)能力，共同開發(fā)高質(zhì)量的教育資源，并搭建可共享資源池。在創(chuàng)建新資源的同時，通過推廣虛實結(jié)合的資源應(yīng)用模式盤活已有資源。一方面，利用多模態(tài)交互技術(shù)，將名校教學(xué)內(nèi)容和名師教學(xué)智慧轉(zhuǎn)化為數(shù)字資源，突破資源應(yīng)用的物理限制；另一方面，線下課堂靈活選用預(yù)載數(shù)字資源，豐富資源可用情境。加快結(jié)構(gòu)革新進(jìn)程對于供給變革同樣重要。依托大模型技術(shù)降低資源創(chuàng)造與獲取門檻，建立大眾化的資源生產(chǎn)與消費體系，從而有效激發(fā)全民創(chuàng)新潛力、擴(kuò)展資源開發(fā)群體，助推資源供給體系深層次變革。以此為基，構(gòu)建國家智慧教育公共服務(wù)樞紐支持的資源輻射體系，打造標(biāo)準(zhǔn)化資源包與區(qū)域定制化方案并行的供給網(wǎng)絡(luò)。重點打通資源流動通道，通過輕量化技術(shù)部署與本地化適配，為欠發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)校“用得到”且“用得好”優(yōu)質(zhì)資源提供有力支持。

育才新探：構(gòu)造人工智能時代的人才培養(yǎng)新樣態(tài)

將智能技術(shù)嵌入學(xué)科專業(yè)體系構(gòu)建的各個環(huán)節(jié)，是創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式的有效途徑。利用人工智能知識圖譜，綜合分析前沿科技與產(chǎn)業(yè)的變革趨向，結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢與產(chǎn)業(yè)需求，適時調(diào)整專業(yè)布局和課程設(shè)置，重點填補(bǔ)人工智能專業(yè)人才、高技能人才缺口。同步打造課程與教材內(nèi)容的智能更新機(jī)制，利用大模型實時整合技術(shù)領(lǐng)域成果、工程案例及倫理議題等知識信息，經(jīng)教育專家審核后編入校本教材，確保課程內(nèi)容與技術(shù)演進(jìn)同頻。在此基礎(chǔ)上，將人工智能作為工具與方法引入學(xué)科教學(xué)與研究中，催生新的超學(xué)科知識生長點和學(xué)科交叉融合路徑，為跨學(xué)科、多學(xué)科人才培養(yǎng)奠定實踐基礎(chǔ)。

以智能技術(shù)健全差異化的人才培養(yǎng)機(jī)制，可進(jìn)一步增強(qiáng)育人成效。借助人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)洞察和模式識別能力，持續(xù)追蹤區(qū)域產(chǎn)業(yè)動向與技能需求變遷，輔助制定差異化、貫通式的培養(yǎng)路徑，推動人才培養(yǎng)深度扎根本土實踐場域，進(jìn)而構(gòu)建與區(qū)域發(fā)展共生共榮且富有韌性的人才生態(tài)系統(tǒng)。高校可依托學(xué)科優(yōu)勢探究區(qū)域人才培養(yǎng)的核心訴求，企業(yè)需憑借技術(shù)積累開發(fā)適配地方特色的智能工具，政府則負(fù)責(zé)搭建協(xié)作平臺、制定配套政策并提供資源保障。通過激活“政—企—校”聯(lián)動機(jī)制，推動技術(shù)應(yīng)用與人才培養(yǎng)深度耦合，持續(xù)激發(fā)智能技術(shù)在區(qū)域教育體系中的活力。

評價進(jìn)階：形成全面發(fā)展的評價新導(dǎo)向

推動形成全面發(fā)展的評價導(dǎo)向，要求在評價活動中引入多方主體，將師生、家長、社會機(jī)構(gòu)及智能體等納入評價框架，綜合人類主體與機(jī)器主體的雙重視角，匯集多維度、多源化、多模態(tài)的評價數(shù)據(jù)。先由人工智能對評價數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，識別可以反映個體創(chuàng)新思維、文化素養(yǎng)、價值觀念等隱性能力的特征，并生成可視化評價報告，再由人類對評價結(jié)果進(jìn)行校準(zhǔn)和反饋。以此形成“數(shù)據(jù)集成—結(jié)果分析—反饋調(diào)整”評價閉環(huán)，確保評價的客觀性、科學(xué)性和全面性。

利用技術(shù)輔助構(gòu)建動態(tài)發(fā)展的評價體系，有助于實現(xiàn)評價導(dǎo)向落地。首先，依托人工智能技術(shù)研發(fā)智能測評工具，覆蓋課堂表現(xiàn)、項目實踐、人機(jī)協(xié)作、在線學(xué)習(xí)等場景，動態(tài)拓展評價活動的有效范圍。其次，在縱向上，針對基礎(chǔ)教育強(qiáng)基、職業(yè)教育重技、高等教育創(chuàng)研的階段性目標(biāo)，制定異質(zhì)性、多層次的評價標(biāo)準(zhǔn)；在橫向上，將知識掌握、技術(shù)應(yīng)用水平、核心素養(yǎng)發(fā)展等納入指標(biāo)體系，強(qiáng)化評價標(biāo)準(zhǔn)的延伸性。再次，通過智能技術(shù)自動識別碎片化學(xué)習(xí)成果、精準(zhǔn)勾畫個人能力發(fā)展圖譜，使評價從結(jié)果錨點轉(zhuǎn)化為促進(jìn)終身學(xué)習(xí)的流動標(biāo)尺。

治理升級：塑造多層次智能治理新生態(tài)

微觀層面，建立分層分類的智能技術(shù)準(zhǔn)入機(jī)制。系統(tǒng)研制智能教育產(chǎn)品及技術(shù)準(zhǔn)入規(guī)范和指導(dǎo)目錄，尤其要針對不同學(xué)科、不同學(xué)段的典型應(yīng)用場景，明確數(shù)據(jù)安全、算法監(jiān)管、人機(jī)權(quán)責(zé)劃分等維度的治理細(xì)則。遴選標(biāo)桿學(xué)校開展試點，創(chuàng)建智能技術(shù)融合教育教學(xué)的實踐案例集，形成可復(fù)制的治理范式。

中觀層面，以區(qū)域為節(jié)點，打通全國協(xié)同鏈路。匯聚政府、企業(yè)、學(xué)校、社會等多方力量，構(gòu)建區(qū)域?qū)蛹壍闹卫砭W(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)驅(qū)動的循證式治理路徑，統(tǒng)籌規(guī)劃區(qū)域內(nèi)的資源調(diào)配與決策行動。通過搭建數(shù)據(jù)共享平臺，促進(jìn)區(qū)域間交流與合作，推動建立區(qū)域聯(lián)動、協(xié)同發(fā)展的良好治理格局。

宏觀層面，積極推進(jìn)國際合作治理。深度融合中國教育文化特色與國際倫理共識，打造兼具本土根基與國際視野的智能治理框架。支持建立跨部門、跨地區(qū)的國家級治理機(jī)構(gòu)，聚焦技術(shù)倫理規(guī)制、教育數(shù)據(jù)跨境流動等議題，主導(dǎo)跨國對話，促進(jìn)經(jīng)驗互鑒，達(dá)成彈性共識，提升智能時代教育治理話語權(quán)。

【本文作者為華中師范大學(xué)副校長、人工智能教育學(xué)部部長、教授】

注釋略

責(zé)編：劉 明／美編：石 玉