“具身智能”，無疑是今年的熱詞。

作為人工智能領(lǐng)域的前沿熱點，“具身智能”被首次寫入政府工作報告。學習新知識的同時，有些讀者也會問：具身智能大量出現(xiàn)在人形機器人的報道中，這二者是一回事嗎？人工智能、具身智能、人形機器人、智能機器人……這些新概念各自是什么意思？有何區(qū)別？

有時弄不明白一個概念時，不妨找找它的“對立面”，會看得更清楚。

“具身智能”這個概念的對立面，是“離身智能”。它們要區(qū)分的，是“智能”與“身體”的不同關(guān)系。比如ChatGPT、DeepSeek這些大模型就屬于離身智能，它們能處理文字、圖片等數(shù)據(jù)，能跟用戶聊天、輸出信息，但無法直接作用于物理世界。AlphaGo精于棋局推演，但面對真實棋盤時或許連棋子都拿不穩(wěn)。而具身智能則必須要有物理實體，通過“身體”感受世界，并與物理世界進行交互。

打個通俗的比方，離身智能只需“動嘴皮子”，是個“理論家”；具身智能需要在物理世界“干活”，是個“實干家”。一個依靠抽象計算，在虛擬空間進行推演，一個通過身體與環(huán)境碰撞，在物理世界開展實踐。用武俠世界來類比，離身智能就像熟讀武學經(jīng)典、精通破招知識的王語嫣，但能根據(jù)環(huán)境變化得心應手使出“降龍十八掌”的喬峰，才算是具身智能。

那么，具身智能跟人形機器人又是什么關(guān)系呢？這就涉及到“身”的分類問題。從物理形態(tài)角度看，具身智能可以“七十二變”，與不同的硬件本體結(jié)合。這個硬件可以是一個機器手臂、數(shù)控機床、四足機器狗、六翼無人機、輪式機器人，當然也可以是人形機器人。所以，智能機器人、人形機器人都可以看做是具身智能的分支。當前，業(yè)界普遍認為，人形機器人是智能機器人的最高形態(tài)。據(jù)此我們可以梳理出一條關(guān)系鏈條：在概念范疇上，人工智能、具身智能、智能機器人、人形機器人，形成了從大到小、依次包含的關(guān)系。

具身智能究竟能幫我們做些什么？具身智能的價值，在于讓“智能”從“會說話”走向“會做事”，真正融入現(xiàn)實物理世界。它的應用場景，正從工業(yè)領(lǐng)域向日常生活、醫(yī)療、救災等領(lǐng)域延伸。

比如，傳統(tǒng)工廠的機械臂只能按預設(shè)程序重復動作，一旦零件擺放位置稍有偏差就會出錯。有了具身智能，機械臂就升級為“智能工人”，可以通過視覺傳感器自行辨別零件位置，通過壓力傳感器感知抓取力度，自主學習如何處理不同形狀的物體，完成更多非標準化任務，如設(shè)備檢修、柔性生產(chǎn)等。

又比如，在極端環(huán)境中替人冒險。機器狗進入地震廢墟搜尋幸存者；無人機搭載熱成像儀在森林火災中定位火源；輪式機器人在核污染區(qū)域采集數(shù)據(jù)——這些場景中，具身智能設(shè)備大有用武之地，可代替人類在高溫、高壓、高輻射等惡劣環(huán)境中完成高危任務。未來，隨著技術(shù)的進一步完善，具身智能設(shè)備很可能成為災害救援的先頭部隊。

盡管前景廣闊，具身智能的發(fā)展依然面臨著多重挑戰(zhàn)。硬件成本高昂、電池續(xù)航瓶頸，制約著設(shè)備的推廣；機器人在復雜現(xiàn)實環(huán)境中快速學習、自主決策，仍然是AI領(lǐng)域的難題；當機器人與人類并肩工作，必須確保其動作足夠“溫柔”，以免誤傷人類，這就要求傳感器的精度、緊急制動系統(tǒng)的反應速度能達到毫米級、毫秒級的標準……這些都需要技術(shù)研發(fā)與倫理規(guī)范同步推進。

從離身智能的“紙上談兵”，到具身智能的“身體力行”，人類正在賦予AI一個身體，使其從虛擬助手進化為實體伙伴。這個目標，似乎已離我們不算遙遠。