【摘要】在全球經(jīng)濟(jì)格局深度調(diào)整、新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速推進(jìn)的時(shí)代背景下，建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系已成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心任務(wù)。目前，我國(guó)建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系已取得顯著進(jìn)展，但仍面臨一系列現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。人才體系建設(shè)的高端人才支撐面臨供儲(chǔ)和結(jié)構(gòu)方面的多重挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系的基礎(chǔ)研究能力、成果轉(zhuǎn)化率、企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度仍有提升空間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)數(shù)融合、新興產(chǎn)業(yè)培育、人工智能布局均有待改善。針對(duì)這些問(wèn)題，一是需要兼顧完善人才發(fā)展戰(zhàn)略和優(yōu)化人才培養(yǎng)體制機(jī)制，以破解高端人才困局；二是應(yīng)加大基礎(chǔ)研究投入、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，以完善產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系；三是要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局、強(qiáng)化科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，以化解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾。如此精準(zhǔn)施策、多措并舉，方可加快推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)進(jìn)度，為中國(guó)式現(xiàn)代化提供堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系 高端人才 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新 人工智能 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
【中圖分類號(hào)】F124 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
在全球經(jīng)濟(jì)格局深度調(diào)整、新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)的背景下，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心命題。2025年政府工作報(bào)告明確提出“因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”，并將其列為全年十大重點(diǎn)任務(wù)之一，凸顯了其在國(guó)家戰(zhàn)略中的關(guān)鍵地位?，F(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為核心，強(qiáng)調(diào)新興產(chǎn)業(yè)、未來(lái)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同升級(jí)，旨在通過(guò)技術(shù)革新、結(jié)構(gòu)優(yōu)化與全要素生產(chǎn)率提升，夯實(shí)中國(guó)式現(xiàn)代化的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)?，F(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系不僅是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分，更是新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展載體。
當(dāng)前，中國(guó)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)已取得顯著成效。在制造業(yè)高端化方面， 2023年我國(guó)半導(dǎo)體器件專用設(shè)備制造、航天器及運(yùn)載火箭制造等高技術(shù)行業(yè)增加值分別增長(zhǎng)31.5%、23.5%，顯著高于制造業(yè)平均5.0%的增速，制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量合格率提升至93.65%。在智能化轉(zhuǎn)型方面，全國(guó)累計(jì)建成421家國(guó)家級(jí)智能制造示范工廠和萬(wàn)余家省級(jí)數(shù)字化車間，5G技術(shù)深度融入工業(yè)場(chǎng)景，重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)80.1%、關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)62.9%。在綠色轉(zhuǎn)型方面，截至2023年我國(guó)創(chuàng)建國(guó)家級(jí)綠色工廠5095家，產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值17%，光伏組件、風(fēng)電設(shè)備等清潔能源裝備占全球市場(chǎng)份額超70%，新能源汽車產(chǎn)銷量連續(xù)8年全球第一，2023年出口量同比增長(zhǎng)超40%。在未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局方面，量子計(jì)算機(jī)“本源悟空”完成30萬(wàn)次運(yùn)算任務(wù)，商業(yè)航天“千帆星座”計(jì)劃部署首批18顆衛(wèi)星，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破5000億元，5G基站超294萬(wàn)個(gè)。與此同時(shí)，我國(guó)在科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)投入上也持續(xù)加碼， 2023年研發(fā)經(jīng)費(fèi)突破3.3萬(wàn)億元，研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量達(dá)724萬(wàn)人年，這為建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)保障。
同時(shí)也要清醒地看到，目前建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系仍然面臨多重現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。高端科技人才是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的核心人力資本。當(dāng)前全球產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)入智能化、數(shù)字化深水區(qū)，人工智能作為通用型技術(shù)，正重塑制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等全產(chǎn)業(yè)鏈條，高端AI人才憑借跨學(xué)科知識(shí)儲(chǔ)備與創(chuàng)新能力，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)注入了新動(dòng)能。我國(guó)具備強(qiáng)大的高端人才供給能力，已成為全球人工智能等前沿領(lǐng)域高端人才的主要來(lái)源地，但對(duì)高端人才的集聚效應(yīng)仍有提升空間。
我國(guó)建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題
產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系依然存在短板。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的核心動(dòng)力引擎，可以通過(guò)技術(shù)突破、要素重構(gòu)等多條途徑為建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供系統(tǒng)性創(chuàng)新機(jī)制。這種創(chuàng)新機(jī)制不僅能夠提升全要素生產(chǎn)率，更能通過(guò)創(chuàng)新要素的跨域流動(dòng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系向價(jià)值鏈高端躍升，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。黨的十八大以來(lái)，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視科技創(chuàng)新，堅(jiān)持把創(chuàng)新擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置，不斷強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新在全面創(chuàng)新中的引領(lǐng)作用。通過(guò)深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，我國(guó)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系日臻完善，創(chuàng)新實(shí)力正從量的積累邁向質(zhì)的飛躍。一方面，我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新水平持續(xù)提升，截至2023年底，我國(guó)發(fā)明專利有效量為499.1萬(wàn)件，其中國(guó)內(nèi)（不含港澳臺(tái)）發(fā)明專利有效量為401.5萬(wàn)件，成為世界上首個(gè)發(fā)明專利有效量突破400萬(wàn)件的國(guó)家；另一方面，創(chuàng)新質(zhì)量逐漸提高，創(chuàng)新含金量最高的發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)量由2013年的20.77萬(wàn)件增至2023年的92.1萬(wàn)件。需要注意的是，雖然我國(guó)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系已經(jīng)在創(chuàng)新數(shù)量、創(chuàng)新質(zhì)量等方面取得了重大突破，但就全局而言，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系在基礎(chǔ)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化和企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度等方面仍然存在短板。
一是基礎(chǔ)研究與前沿創(chuàng)新能力依然薄弱。以半導(dǎo)體行業(yè)為例，我國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在附加值較低的環(huán)節(jié)占據(jù)較高比例，這反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理性。截至2023年，在封裝測(cè)試領(lǐng)域，我國(guó)企業(yè)憑借勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)和一定的技術(shù)積累，占據(jù)了全球市場(chǎng)約30%的份額。然而，這一環(huán)節(jié)的附加值較低，利潤(rùn)空間有限。相比之下，在晶圓制造環(huán)節(jié)，我國(guó)企業(yè)雖然近年來(lái)有所發(fā)展，但2023年的市場(chǎng)份額依然較低，且技術(shù)水平與國(guó)際先進(jìn)水平仍有差距。在附加值更高的材料和設(shè)備領(lǐng)域，我國(guó)企業(yè)的發(fā)展更為滯后。半導(dǎo)體材料市場(chǎng)規(guī)模龐大，但我國(guó)國(guó)產(chǎn)化率較低，高端光刻膠等關(guān)鍵材料幾乎完全依賴進(jìn)口，這嚴(yán)重制約了我國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的自主可控發(fā)展。在設(shè)備方面，我國(guó)企業(yè)市場(chǎng)份額較低，而國(guó)外巨頭憑借長(zhǎng)期的基礎(chǔ)研究積累，在光刻機(jī)等核心設(shè)備上占據(jù)壟斷地位。由此來(lái)看，我國(guó)在基礎(chǔ)研究與前沿領(lǐng)域的創(chuàng)新能力依然相對(duì)薄弱，破除核心技術(shù)受制于人的困境仍然面臨阻礙。
二是成果轉(zhuǎn)化率偏低。從科技成果轉(zhuǎn)化角度來(lái)看，2024年我國(guó)高校專利轉(zhuǎn)化率約為3.8%，企業(yè)專利轉(zhuǎn)化率約為50%，科研院所專利轉(zhuǎn)化率約為11.8%，與部分發(fā)達(dá)國(guó)家仍有差距。這背后的原因是多方面的。一方面，基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究與產(chǎn)業(yè)化之間存在脫節(jié)現(xiàn)象?；A(chǔ)研究往往側(cè)重于理論探索和知識(shí)創(chuàng)新，其成果在向應(yīng)用研究轉(zhuǎn)化過(guò)程中，缺乏有效的銜接機(jī)制和平臺(tái)，導(dǎo)致許多具有潛在應(yīng)用價(jià)值的基礎(chǔ)研究成果難以得到進(jìn)一步開發(fā)和利用。而應(yīng)用研究在向產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)時(shí)，又面臨著市場(chǎng)對(duì)接不暢、技術(shù)成熟度不足等問(wèn)題，使得科研成果難以順利轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。另一方面，企業(yè)作為科技創(chuàng)新的重要主體，在成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，但我國(guó)部分企業(yè)對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的認(rèn)識(shí)不足，缺乏主動(dòng)承接和轉(zhuǎn)化科研成果的動(dòng)力與能力。部分企業(yè)過(guò)于注重短期經(jīng)濟(jì)效益，對(duì)長(zhǎng)期的科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化投入意愿不強(qiáng)，導(dǎo)致科研成果在企業(yè)端的落地轉(zhuǎn)化受到限制。此外，我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化的中介服務(wù)體系尚不完善，技術(shù)交易市場(chǎng)不規(guī)范、信息不對(duì)稱等問(wèn)題依然存在，這也在一定程度上阻礙了科技成果轉(zhuǎn)化的效率和成功率。
三是企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度不夠。2024年中國(guó)全社會(huì)研發(fā)投入強(qiáng)度為2.68%，中國(guó)企業(yè)500強(qiáng)中，制造業(yè)企業(yè)平均研發(fā)強(qiáng)度為2.39%，這與發(fā)達(dá)國(guó)家研發(fā)強(qiáng)度仍然存在差距。這一現(xiàn)狀在一定程度上制約了我國(guó)企業(yè)的自主創(chuàng)新能力以及在全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的地位。究其原因，首先，面對(duì)市場(chǎng)中的諸多不確定因素，部分企業(yè)擔(dān)心研發(fā)投入無(wú)法獲得相應(yīng)的回報(bào)，從而對(duì)研發(fā)投資持謹(jǐn)慎態(tài)度。其次，我國(guó)企業(yè)在研發(fā)管理和創(chuàng)新機(jī)制方面還不夠成熟，激勵(lì)機(jī)制和人才培養(yǎng)體系尚不完善，導(dǎo)致研發(fā)資源利用效率不高，研發(fā)投入的產(chǎn)出效果不佳。最后，我國(guó)在鼓勵(lì)企業(yè)研發(fā)的政策支持體系方面雖已取得一定進(jìn)展，但在政策落實(shí)的精準(zhǔn)度和協(xié)同性上仍有待加強(qiáng)，部分政策的扶持力度和針對(duì)性還不夠，無(wú)法充分激發(fā)企業(yè)的研發(fā)積極性。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然存在優(yōu)化空間。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的基礎(chǔ)載體。高級(jí)化、合理化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以通過(guò)資源要素的高效配置實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與新興產(chǎn)業(yè)培育并舉，從而推動(dòng)全要素生產(chǎn)率提升。特別是在全球價(jià)值鏈重構(gòu)背景下，數(shù)智化導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，既能培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能，又能增強(qiáng)應(yīng)對(duì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，可以為建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供動(dòng)態(tài)演進(jìn)框架和可持續(xù)發(fā)展路徑。2008年世界金融危機(jī)之后，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一度出現(xiàn)過(guò)度“去工業(yè)化”的不良現(xiàn)象，但這一現(xiàn)象在2020年之后得到有效緩解，第二產(chǎn)業(yè)增加值占比穩(wěn)定在38%-39%區(qū)間。需要注意的是，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然存在優(yōu)化空間，特別是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型困難、新興產(chǎn)業(yè)支撐不足等問(wèn)題依然突出。
一是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型困難。傳統(tǒng)制造業(yè)作為我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，占比長(zhǎng)期維持在80%以上，但在全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)、消費(fèi)需求升級(jí)的雙重壓力下，其轉(zhuǎn)型問(wèn)題日益凸顯。截至2022年第二季度，我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)全流程覆蓋的比例為6.6%，2023年第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滲透率為25.03%，低于服務(wù)業(yè)的45.63%和發(fā)達(dá)國(guó)家制造業(yè)33%的平均水平。這種轉(zhuǎn)型困境主要體現(xiàn)在：一方面，需求側(cè)與供給側(cè)錯(cuò)配加劇。近年來(lái)傳統(tǒng)制造業(yè)面臨需求收縮與產(chǎn)能過(guò)剩的雙重?cái)D壓，多數(shù)中小企業(yè)受限于高昂的智能化改造成本，難以突破低端鎖定困境。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度不足。盡管5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)加速滲透，但核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化應(yīng)用仍存短板。這些無(wú)疑增加了制造業(yè)利用數(shù)字技術(shù)的成本和門檻。
二是新興產(chǎn)業(yè)支撐不足。現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系指的是未來(lái)產(chǎn)業(yè)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、支柱產(chǎn)業(yè)依次遞進(jìn)的體系，當(dāng)前全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，以人工智能、量子信息、集成電路為代表的新興產(chǎn)業(yè)正成為大國(guó)博弈的焦點(diǎn)。然而，我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí)，仍面臨核心技術(shù)受制于人、產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)存在“斷點(diǎn)”等突出問(wèn)題。多年來(lái)，我國(guó)集成電路貿(mào)易逆差較大，2024年我國(guó)集成電路進(jìn)出口額分別為3856億美元和1595美元，出口額僅為進(jìn)口額的41%。而且，超過(guò)2/3的國(guó)內(nèi)芯片是通信芯片和消費(fèi)類電子芯片，計(jì)算機(jī)芯片占比不足11%，與國(guó)際上25%的比重差距甚大。這種核心技術(shù)依賴進(jìn)口的局面，不僅導(dǎo)致我國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的附加值較低，還會(huì)使我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈面臨著技術(shù)封鎖、供應(yīng)中斷等風(fēng)險(xiǎn)，阻礙了我國(guó)新興產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化發(fā)展的進(jìn)程。
三是人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問(wèn)題漸顯。根據(jù)工業(yè)和信息化部披露的數(shù)據(jù)，截至2024年4月，中國(guó)人工智能骨干企業(yè)數(shù)量為4311家，其產(chǎn)業(yè)層級(jí)分布呈現(xiàn)明顯的“金字塔”結(jié)構(gòu)：基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的企業(yè)占比分別為9.93%、28.60%和61.47%，體現(xiàn)出“應(yīng)用主導(dǎo)、技術(shù)追趕、基礎(chǔ)薄弱”的產(chǎn)業(yè)特征。人工智能通過(guò)數(shù)據(jù)要素的高效配置與智能算法深度賦能，可以通過(guò)生產(chǎn)流程優(yōu)化與資源精準(zhǔn)匹配顯著提升全要素生產(chǎn)率。在制造領(lǐng)域，AI推動(dòng)柔性生產(chǎn)與智能決策，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作模式；在服務(wù)業(yè)，AI催生數(shù)字孿生、智慧物流等新業(yè)態(tài)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)跨界融合。更重要的是，AI技術(shù)集群突破加速產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化改造和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育，形成“人工智能+”創(chuàng)新生態(tài)。這種技術(shù)穿透力不僅可以提升產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，更能通過(guò)人機(jī)協(xié)同重塑生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)，為構(gòu)建創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系提供核心支撐。然而，目前我國(guó)這種“頭重腳輕”的人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，一方面導(dǎo)致關(guān)鍵算法、芯片等核心環(huán)節(jié)受制于人，產(chǎn)業(yè)鏈安全風(fēng)險(xiǎn)高企，另一方面也使得價(jià)值分配向應(yīng)用端傾斜，形成“基礎(chǔ)薄弱—技術(shù)模仿—應(yīng)用內(nèi)卷”的不良循環(huán)，阻礙產(chǎn)業(yè)向全球價(jià)值鏈高端攀升。
精準(zhǔn)施策推動(dòng)我國(guó)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)
? 積極優(yōu)化人才生態(tài)
實(shí)施引育結(jié)合人才發(fā)展戰(zhàn)略。針對(duì)人才供給與儲(chǔ)備失衡問(wèn)題，需實(shí)施引進(jìn)與培育并舉的人才發(fā)展戰(zhàn)略，應(yīng)積極優(yōu)化人才生態(tài)，通過(guò)構(gòu)建涵蓋科研、產(chǎn)業(yè)、生活的全鏈條服務(wù)網(wǎng)絡(luò)提升人才黏性。具體而言，一是建立動(dòng)態(tài)化人才數(shù)據(jù)庫(kù)，精準(zhǔn)追蹤頂尖AI人才成長(zhǎng)路徑，針對(duì)關(guān)鍵人才制定“一人一策”職業(yè)發(fā)展方案。二是設(shè)立AI領(lǐng)域?qū)ｍ?xiàng)科研基金，允許科研人員以技術(shù)入股形式參與成果轉(zhuǎn)化，探索“科學(xué)家合伙人”制度，以合伙人方式留住高端人才并調(diào)動(dòng)其研發(fā)積極性。三是試點(diǎn)建設(shè)國(guó)際人才社區(qū)，集成教育醫(yī)療資源，實(shí)行高端人才稅收優(yōu)惠政策。四是完善柔性人才引進(jìn)機(jī)制，通過(guò)跨境聯(lián)合課題申請(qǐng)等模式將全球人才智力資源納入國(guó)內(nèi)創(chuàng)新體系。針對(duì)高端人才引進(jìn)，一是啟動(dòng)人工智能基礎(chǔ)教育強(qiáng)基計(jì)劃，在頂尖高校增設(shè)智能芯片、算法架構(gòu)等專業(yè)方向，構(gòu)建本碩博貫通式培養(yǎng)體系。二是強(qiáng)化基礎(chǔ)研究獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制延長(zhǎng)研究周期，允許科研團(tuán)隊(duì)分段分期申報(bào)經(jīng)費(fèi)，激發(fā)研發(fā)人員對(duì)底層技術(shù)突破研發(fā)意愿。
優(yōu)化人才培養(yǎng)體制機(jī)制。一是優(yōu)化高校學(xué)科布局。進(jìn)一步推動(dòng)高校增設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)，完善從本科到博士的全鏈條培養(yǎng)體系。鼓勵(lì)高校加強(qiáng)基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)，如數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等，為AI人才培養(yǎng)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，注重跨學(xué)科融合，開設(shè)“AI+X”復(fù)合型專業(yè)，培養(yǎng)具備多領(lǐng)域知識(shí)和技能的高端AI人才。二是深化產(chǎn)教融合模式。加強(qiáng)高校與企業(yè)合作，建立緊密的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同機(jī)制。鼓勵(lì)企業(yè)參與高校課程設(shè)置、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)等人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)，提高人才培養(yǎng)的針對(duì)性和實(shí)用性。支持高校與企業(yè)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、實(shí)訓(xùn)基地，促進(jìn)科研成果向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神。三是推動(dòng)職業(yè)教育與培訓(xùn)。重視職業(yè)教育在AI人才培養(yǎng)中的作用，開展針對(duì)在職人員的AI技能培訓(xùn)，提升現(xiàn)有勞動(dòng)力的AI素養(yǎng)和應(yīng)用能力。鼓勵(lì)企業(yè)建立內(nèi)部培訓(xùn)體系，為員工提供持續(xù)學(xué)習(xí)和晉升的機(jī)會(huì)，培養(yǎng)適應(yīng)AI時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)業(yè)大軍。
? 加強(qiáng)完善產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系建設(shè)
加強(qiáng)基礎(chǔ)研究投入。一是大幅增加基礎(chǔ)研究財(cái)政投入，設(shè)立專項(xiàng)基金。以美國(guó)為例，其國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）每年投入數(shù)十億美元支持基礎(chǔ)研究，催生了眾多顛覆性技術(shù)。我國(guó)可借鑒此模式，專項(xiàng)基金重點(diǎn)投向人工智能、量子計(jì)算、生物技術(shù)等前沿領(lǐng)域，確保基礎(chǔ)研究有穩(wěn)定資金來(lái)源，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供堅(jiān)實(shí)理論支撐。二是激勵(lì)企業(yè)積極參與基礎(chǔ)研究。政府可出臺(tái)相關(guān)政策，對(duì)企業(yè)投入基礎(chǔ)研究的資金按一定比例給予稅收抵免，并建立企業(yè)基礎(chǔ)研究后補(bǔ)助機(jī)制，對(duì)取得重大基礎(chǔ)研究成果的企業(yè)，給予高額一次性獎(jiǎng)勵(lì)，引導(dǎo)企業(yè)將目光放長(zhǎng)遠(yuǎn)，從源頭助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)。但與此同時(shí)，有研究指出，政府補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度高的環(huán)境中更加有效。因此，政府在產(chǎn)業(yè)政策制定和推行過(guò)程中，對(duì)不同行業(yè)實(shí)施的產(chǎn)業(yè)政策細(xì)則不能“一刀切”，而應(yīng)該根據(jù)企業(yè)所在行業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境采取差別化實(shí)施策略。
優(yōu)化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。一是建立產(chǎn)學(xué)研長(zhǎng)效合作機(jī)制，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。鼓勵(lì)行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游中小企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。同時(shí)，聚焦產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)難題，組織企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合申報(bào)國(guó)家和地方科技項(xiàng)目。二是打造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群，集聚創(chuàng)新資源，產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。規(guī)劃布局打造一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群，如長(zhǎng)三角集成電路產(chǎn)業(yè)集群、京津冀生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群。同時(shí)，設(shè)立集群發(fā)展專項(xiàng)資金，支持集群內(nèi)企業(yè)開展聯(lián)合研發(fā)、技術(shù)交流等活動(dòng)。三是加快建設(shè)科技成果轉(zhuǎn)化孵化設(shè)施，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化。精準(zhǔn)聚焦于成果轉(zhuǎn)化孵化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)與重要節(jié)點(diǎn)，引導(dǎo)各地依據(jù)自身實(shí)際情況，合理布局概念驗(yàn)證中心、小試中試平臺(tái)以及應(yīng)用場(chǎng)景基地的建設(shè)工作，系統(tǒng)性地推進(jìn)科技成果從實(shí)驗(yàn)室邁向大市場(chǎng)的進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新成果的高效轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
? 持續(xù)化解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾
優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局。一是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型。加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化發(fā)展，加大對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)改造和設(shè)備更新投入，提高產(chǎn)品附加值和生產(chǎn)效率，淘汰落后產(chǎn)能，如鋼鐵、水泥等行業(yè)通過(guò)節(jié)能減排和技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。二是培育新興產(chǎn)業(yè)集群。重點(diǎn)發(fā)展新一代信息技術(shù)、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，打造一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的新興產(chǎn)業(yè)集群，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展，如在新能源汽車領(lǐng)域，形成涵蓋電池研發(fā)生產(chǎn)、整車制造、充電樁設(shè)施建設(shè)等完整產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)集群。三是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。推動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)深度融合，鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型，發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，如研發(fā)設(shè)計(jì)、檢驗(yàn)檢測(cè)、現(xiàn)代物流、金融服務(wù)等，提高制造業(yè)的附加值和競(jìng)爭(zhēng)力；促進(jìn)農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)融合，發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工、鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)村電商等新業(yè)態(tài)，拓展農(nóng)業(yè)增值空間。
加強(qiáng)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。一是加大研發(fā)投入力度。提高全社會(huì)研發(fā)投入占 GDP 的比重，引導(dǎo)企業(yè)成為研發(fā)投入的主體，鼓勵(lì)企業(yè)設(shè)立研發(fā)專項(xiàng)資金，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目給予稅收優(yōu)惠和財(cái)政補(bǔ)貼，支持高校和科研機(jī)構(gòu)開展基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)研究，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)儲(chǔ)備。二是完善科技創(chuàng)新體系。建立健全以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，完善科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，促進(jìn)科技成果與產(chǎn)業(yè)的緊密結(jié)合，提高科技成果的轉(zhuǎn)化率和產(chǎn)業(yè)化水平；建立科技資源共享平臺(tái)，促進(jìn)科研儀器設(shè)備、科技文獻(xiàn)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等資源的開放共享，提高科技資源的利用效率。三是培養(yǎng)和引進(jìn)創(chuàng)新人才。加強(qiáng)教育改革，培養(yǎng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的創(chuàng)新型、復(fù)合型、應(yīng)用型人才，鼓勵(lì)高校和職業(yè)院校調(diào)整學(xué)科專業(yè)設(shè)置，加強(qiáng)與企業(yè)的合作辦學(xué)，開展訂單式人才培養(yǎng)；制定優(yōu)惠政策，吸引海外高層次人才和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)來(lái)國(guó)內(nèi)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供智力支持。
大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。一是加大基礎(chǔ)研究投入。政府應(yīng)加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)研究的財(cái)政投入，設(shè)立專項(xiàng)基金，長(zhǎng)期穩(wěn)定支持基礎(chǔ)層技術(shù)研發(fā)，如芯片設(shè)計(jì)、算法理論等，為創(chuàng)新提供資金保障。并通過(guò)稅收優(yōu)惠、風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償?shù)日?，吸引社?huì)資本投入基礎(chǔ)研究，鼓勵(lì)企業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)等參與，形成多元投入機(jī)制，緩解基礎(chǔ)研究資金壓力。同時(shí)，加強(qiáng)高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)間的合作，建立共享科研平臺(tái)，整合優(yōu)勢(shì)資源，提高資源利用效率，避免重復(fù)研究，集中力量攻克關(guān)鍵核心技術(shù)。二是加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān)。針對(duì)關(guān)鍵算法、芯片等核心技術(shù)，發(fā)布攻關(guān)榜單，不分所有制、不分資歷，讓有能力的團(tuán)隊(duì)或個(gè)人“揭榜”，以結(jié)果為導(dǎo)向，激發(fā)創(chuàng)新活力，加快技術(shù)突破。并加強(qiáng)國(guó)際合作交流，積極參與國(guó)際大科學(xué)計(jì)劃和大科學(xué)工程，與國(guó)際頂尖科研團(tuán)隊(duì)合作，引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，提升我國(guó)在國(guó)際人工智能領(lǐng)域的影響力和話語(yǔ)權(quán)。三是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)合作，鼓勵(lì)基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層企業(yè)開展戰(zhàn)略合作，通過(guò)股權(quán)合作、技術(shù)共享、供需對(duì)接等方式，形成緊密的產(chǎn)業(yè)鏈合作共同體，實(shí)現(xiàn)互利共贏。打造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和創(chuàng)新共同體，由行業(yè)協(xié)會(huì)或龍頭企業(yè)牽頭，成立人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，制定產(chǎn)業(yè)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，搭建交流合作平臺(tái)，促進(jìn)企業(yè)間的信息共享、資源互補(bǔ)和協(xié)同創(chuàng)新。加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，完善市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)制，營(yíng)造公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境，同時(shí)推動(dòng)人工智能與5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)的融合應(yīng)用，培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間。
（作者為北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院院長(zhǎng)、教授、博導(dǎo)）
【參考文獻(xiàn)】
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④洪銀興：《發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系》，《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究》，2024年第2期。
⑤王桂軍、張輝：《新時(shí)代建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系：成就、問(wèn)題與路徑選擇》，《教學(xué)與研究》，2023年6期。
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⑧王桂軍、張輝：《促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)政策選擇：政策工具組合視角》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》，2020年第10期。
責(zé)編/孫垚 美編/王夢(mèng)雅
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