【摘要】新時代新征程，我國信息化、工業(yè)化融合的內容有了新的拓展和延伸，智能化、融合化、高端化、綠色化成為其基本要求。兩化融合通過賦能低碳技術創(chuàng)新、推進產業(yè)結構升級、降低碳排放強度、促進能源結構優(yōu)化和效率提升等方式，促進綠色低碳發(fā)展，并通過激活數據要素價值潛能，為提高碳治理能力提供新路徑。我國推進“兩化”融合、促進綠色低碳發(fā)展已取得明顯成效，但也存在諸多方面的問題與制約。為此，應進一步強化數據、算力、算法、場景創(chuàng)新發(fā)展；強化數字化、智能化、綠色化技術創(chuàng)新和標準引領；適度超前部署數字化基礎設施；加快推進企業(yè)“智改數轉網聯(lián)”；強化人工智能等新一代信息技術賦能產業(yè)鏈；強化政府政策作用促進“兩化”融合和綠色低碳發(fā)展。
【關鍵詞】信息化 工業(yè)化 融合 “雙碳”目標
【中圖分類號】F424 【文獻標識碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2025.02.007
【作者簡介】杜傳忠，南開大學經濟與社會發(fā)展研究院教授、博導，南開大學產業(yè)經濟研究所所長。研究方向為產業(yè)經濟理論與政策、政府管制與反壟斷。主要著作有《轉型、升級與創(chuàng)新——中國特色新型工業(yè)化的系統(tǒng)性研究》、《國家創(chuàng)新能力持續(xù)提升的路徑研究》（論文）、《智能經濟開拓中國特色新型工業(yè)化發(fā)展新境界》（論文）等。
黨的二十屆三中全會提出，“積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和”。[1]工業(yè)是我國國民經濟的主導產業(yè)，也是我國能源資源消耗和環(huán)境污染排放的重點領域，同時是實現(xiàn)“雙碳”目標的主戰(zhàn)場。目前，我國整體處于工業(yè)化中后期階段，實現(xiàn)“雙碳”目標任務艱巨。面對以人工智能、能源互聯(lián)網、清潔能源技術為代表的新一輪工業(yè)革命，必須加快推進和深化信息化與工業(yè)化融合（簡稱“‘兩化’融合”，下同），驅動傳統(tǒng)增長模式轉變，促進綠色低碳發(fā)展，順利實現(xiàn)“雙碳”目標，這是我國實現(xiàn)高質量發(fā)展的一項重大而艱巨的任務。
“兩化”融合的基本內容和現(xiàn)實要求
信息化與工業(yè)化融合是中國特色新型工業(yè)化的重要內容。走新型工業(yè)化道路是2002年黨的十六大報告提出的重要命題。針對當時經濟發(fā)展過程中資源能源消耗過大、環(huán)境污染較為嚴重、傳統(tǒng)經濟發(fā)展方式難以持續(xù)的難題，我們黨提出走新型工業(yè)化道路的重要戰(zhàn)略部署，即“堅持以信息化帶動工業(yè)化，以工業(yè)化促進信息化，走出一條科技含量高、經濟效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少、人力資源優(yōu)勢得到充分發(fā)揮的新型工業(yè)化路子”。2007年黨的十七大報告進一步提出要“大力推進信息化與工業(yè)化融合”，2012年黨的十八大報告提出“推動信息化與工業(yè)化深度融合”。2008年全球金融危機發(fā)生之后，一場以大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術迅速發(fā)展和廣泛應用為主要內容的新工業(yè)革命，也即第四次工業(yè)革命在全球孕育發(fā)生，使我國信息化與工業(yè)化融合的內容、特征和要求也發(fā)生了相應拓展和深化。新時代新征程，我國“兩化”融合主要是指通過信息技術特別是大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術的全面應用，推動傳統(tǒng)工業(yè)向更高層次、更高效能、更加智能的方向發(fā)展。信息化的核心在于借助現(xiàn)代信息技術手段，推動傳統(tǒng)工業(yè)生產方式、經營方式、管理模式和服務模式的根本性變革。而工業(yè)化則是通過裝備技術、自動化、智能化技術手段，在大規(guī)模生產、精細化管理、產品個性化需求滿足等方面不斷提高生產效率和產品質量。
“兩化”融合體現(xiàn)在工業(yè)發(fā)展的微觀、中觀和宏觀等不同層面。在微觀企業(yè)層面，“兩化”融合是通過信息技術的引入和應用，推動企業(yè)生產、管理、經營等各環(huán)節(jié)的數字化和智能化轉型。企業(yè)可以利用信息化工具，如企業(yè)資源計劃（ERP）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、新一代工業(yè)軟件等，不斷優(yōu)化生產流程、提升資源配置效率；可以借助大數據分析和人工智能等新一代信息化技術，作出更加精準的決策，顯著提升競爭力。在中觀層面，“兩化”融合通過推動信息技術與傳統(tǒng)工業(yè)融合，加速產業(yè)結構和產業(yè)鏈優(yōu)化升級。傳統(tǒng)產業(yè)通過引入智能化、綠色化技術，不僅提高了生產效率，還提升了產品附加值，降低了資源消耗與環(huán)境污染，實現(xiàn)了綠色低碳發(fā)展。同時，信息化技術的應用促進了產業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作，推動了高質量制造業(yè)集群的形成，并有助于新興產業(yè)的培育與壯大。在宏觀層面，“兩化”融合推動了經濟綠色低碳和高質量發(fā)展，改善了社會治理體系，并提高了公共服務水平。
進入新的發(fā)展階段，推進“兩化”融合應把握以下基本要求：一是智能化。智能化是信息技術進一步升級發(fā)展的必然要求，不僅代表著信息技術的進步，更是生產方式的深刻變革。企業(yè)借助于大數據、人工智能、物聯(lián)網等數字化、智能化技術，實現(xiàn)生產過程的自動化、智能化、精細化和綠色化。這一轉變使得傳統(tǒng)工業(yè)生產模式從依賴人工操作和機械化手段轉向依靠高度自動化、數字化和智能化手段，使得生產過程實現(xiàn)自我監(jiān)控、自我優(yōu)化、自我提升，不僅提高了生產效率和產品質量，還有效減少了人力成本、生產成本，提升了資源環(huán)境效率。智能化不僅體現(xiàn)在生產領域，還擴展到管理、營銷和服務等各個環(huán)節(jié)，是一種全產業(yè)鏈、全生命周期、生產運營過程各環(huán)節(jié)的智能化。
二是融合化。融合化體現(xiàn)了信息化技術在不同領域、不同層次的深度滲透與協(xié)同作用，這種融合化不僅是技術層面的融合，更是跨行業(yè)、跨領域的綜合集成。在傳統(tǒng)制造業(yè)中，通過信息化技術與生產設備的融合，生產流程得到高度優(yōu)化，企業(yè)能夠實現(xiàn)定制化、個性化生產，同時降本增效。信息技術還與供應鏈管理、物流管理、倉儲管理等領域深度融合，使得企業(yè)能夠實時掌握從原材料采購到產品交付的每個環(huán)節(jié)，優(yōu)化生產過程和資源配置，從而大幅提升生產效率和運營效率。借助信息化技術的應用，不同產業(yè)之間的界限變得日益模糊，產業(yè)鏈、價值鏈之間的關聯(lián)更加緊密，生產與服務之間的融合不斷加深，催生網絡化協(xié)同、個性化定制、服務型制造、遠程運維等新模式、新業(yè)態(tài)，工業(yè)制造業(yè)的網絡化、生態(tài)化特征更加明顯。
三是高端化。實現(xiàn)“兩化”融合從根本上說要借助于先進的制造技術和信息技術，特別是高端化、關鍵性制造技術和新一代信息技術。高端化不僅體現(xiàn)在產品的技術含量和附加值的提升，還體現(xiàn)在產業(yè)鏈的整體提升和企業(yè)核心競爭力的增強。通過新一代信息技術的應用賦能，企業(yè)能夠加速創(chuàng)新，提升技術研發(fā)和產品設計水平，生產出更加復雜和高性能的產品。特別是在高技術制造業(yè)、高端裝備制造業(yè)等領域，信息技術的應用使得產品的設計、生產、測試、維修等各個環(huán)節(jié)的精度和效率得到顯著提升，在提高企業(yè)的市場競爭力的同時，也驅動和支撐了制造企業(yè)實現(xiàn)數字化、智能化、高端化和綠色化轉型升級。
四是綠色化。綠色發(fā)展是新發(fā)展理念的重要內容，也是新時代新征程“兩化”融合的基本要求。“兩化”融合為實現(xiàn)綠色發(fā)展提供了關鍵技術手段。通過信息技術特別是新一代信息技術的深度應用，企業(yè)能夠更加高效地利用資源、能源，減少資源能源消耗和污染排放，推動綠色低碳發(fā)展。借助于大數據、物聯(lián)網、云計算等數智技術的應用，企業(yè)可以實時監(jiān)控生產過程中每一個環(huán)節(jié)的能源消耗與物料流動，從而優(yōu)化資源配置，提高能源使用效率，降低環(huán)境負擔。例如，智能電網技術通過信息化手段實現(xiàn)了電力資源的智能化調度和管理，提高了能源利用率，降低了電力系統(tǒng)的損耗。智能制造系統(tǒng)通過數據采集與分析，使得企業(yè)能夠在生產環(huán)節(jié)實時調整，減少廢品率和能源浪費，最大限度地提高資源利用率。綠色化的要求不僅局限于生產過程中的節(jié)能減排，還體現(xiàn)在產品設計和全生命周期管理上。在產品設計過程中，通過信息技術進行仿真和優(yōu)化，能夠實現(xiàn)資源高效利用和環(huán)境影響最小化。信息化和工業(yè)化的深度融合，是實現(xiàn)“碳達峰”和“碳中和”目標的重要途徑，也是推動企業(yè)綠色轉型的關鍵所在。
“兩化”融合促進綠色低碳發(fā)展的機制分析
我國“兩化”融合的提出背景之一就是資源環(huán)境壓力加大，高污染、高耗能的粗放型經濟增長方式難以持續(xù)，以信息化技術與工業(yè)生產融合，推動工業(yè)生產方式和能源消費方式轉變。
“兩化”融合賦能低碳技術創(chuàng)新，為提高能源利用效率提供新動能。技術創(chuàng)新是實現(xiàn)“雙碳”目標的關鍵驅動力，特別是可再生能源、碳捕集、利用與封存、清潔煤利用等綠色低碳技術的創(chuàng)新，是推動減污、降碳、擴綠從而實現(xiàn)增長的重要驅動力量。首先，數智技術能夠深刻重塑創(chuàng)新主體的創(chuàng)新環(huán)境與模式，推動其從傳統(tǒng)的封閉式、閉源式創(chuàng)新模式轉向更加開放與協(xié)同的開源式創(chuàng)新。[2]數智技術通過構建高效的信息流通渠道，打破了傳統(tǒng)的技術壁壘與信息孤島，使創(chuàng)新主體能夠更加便捷地獲取外部資源、知識與技術支持，促進跨領域協(xié)作與創(chuàng)新，拓展創(chuàng)新網絡的廣度與深度，提高低碳技術創(chuàng)新的效率。其次，“兩化”融合有利于降低低碳技術創(chuàng)新的融資成本與風險。通過數字化管理、自動化生產和智能化監(jiān)控，企業(yè)運營透明度提升，信息不對稱得到緩解，有助于引導資本流向清潔能源、生態(tài)恢復等低碳項目，使綠色技術創(chuàng)新項目獲得更多融資機會。再次，“兩化”融合能夠賦能低碳技術的產業(yè)應用。大數據和信息技術能夠精準獲取、處理和傳遞信息，有效緩解市場參與主體之間的信息不對稱，促進低碳技術創(chuàng)新與需求方的高效對接，從而加速低碳技術的推廣與產業(yè)應用。同時，工業(yè)互聯(lián)網、物聯(lián)網等平臺通過封裝行業(yè)經驗和技術、促進企業(yè)間的知識復用，顯著降低了綠色低碳技術應用中的重復性和轉移成本，推動了低碳技術的普及和規(guī)?；瘧?。最后，云計算、物聯(lián)網、大數據、人工智能和區(qū)塊鏈等新一代信息技術，憑借精準數據支持、智能管理和資源優(yōu)化配置等優(yōu)勢，與工業(yè)化各環(huán)節(jié)深度融合，有力推動了低碳技術的研發(fā)創(chuàng)新與應用。同時，新一代信息技術與工業(yè)化的融合，重新組合、集成了工業(yè)生產系統(tǒng)中的技術應用體系，強化了技術系統(tǒng)對工業(yè)生產過程的作用和影響，進一步降低了工業(yè)系統(tǒng)的碳排放和能源消耗。在“兩化”融合過程中，新一代信息技術還與綠色低碳技術實現(xiàn)耦合協(xié)同，極大增強了綠色低碳技術的綜合應用能力，為降低碳排放強度發(fā)揮了重要作用。在新一代信息技術加持作用下，綠色低碳技術不斷升級優(yōu)化，通過提高能源轉化效率、推動清潔能源替代、實現(xiàn)智能化管理與優(yōu)化等手段，更加有效地提升能源利用效率，推動了資源的可持續(xù)利用。
“兩化”融合通過推進產業(yè)結構升級降低碳排放強度。產業(yè)結構調整優(yōu)化是實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的重要條件。通過持續(xù)推進產業(yè)結構優(yōu)化升級，提升經濟增長的“含綠量”和增強增長的“含金量”，是穩(wěn)步實現(xiàn)“碳達峰”“碳中和”目標的重要路徑。5G、大數據、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術與工業(yè)深度融合，提高了產業(yè)的智能化水平，推動了從低附加值的勞動密集型產業(yè)向技術密集型、資本密集型產業(yè)的轉型，為降低碳排放強度提供了新機遇。一方面，“兩化”融合賦能傳統(tǒng)產業(yè)向高端制造和高附加值產業(yè)轉型。大數據、物聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術深度賦能傳統(tǒng)產業(yè)，推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，實現(xiàn)深度技術改造和低碳工藝創(chuàng)新，并不斷催生一系列新產業(yè)、新模式和新業(yè)態(tài)，不僅提升了生產效率，也大大提高了節(jié)能降碳水平。例如，數字化設計和3D打印等技術使得制造過程更加精準，避免了過度生產和原材料浪費，從源頭上減少了碳排放。另外，信息化技術，如大數據分析和云計算平臺，為傳統(tǒng)產業(yè)提供了全方位、全鏈條的改造支持。通過精細化管理資源調度、庫存管理和供應鏈等環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)產業(yè)實現(xiàn)了產能和資源的最優(yōu)配置，減少了能源消耗和環(huán)境負擔。另一方面，“兩化”融合促進戰(zhàn)略性新興產業(yè)、未來產業(yè)等新興產業(yè)發(fā)展，為產業(yè)結構的綠色低碳轉型注入新的活力。大數據、物聯(lián)網等新型信息化技術的應用不僅為傳統(tǒng)產業(yè)注入了創(chuàng)新動力，還催生了清潔技術、新能源等多個新興低碳節(jié)能產業(yè)，這些產業(yè)具備顯著的綠色低碳特征，為實現(xiàn)降碳目標提供了有力的產業(yè)支撐。同時，大數據、區(qū)塊鏈、云計算等信息技術還為綠色金融發(fā)展提供了強有力的技術支撐。這些技術不僅提升了綠色金融市場的透明度和信息流動性，減少了信息不對稱，還為綠色債券和碳交易市場提供了更加高效、安全的交易平臺，推動綠色金融體系創(chuàng)新，從而為產業(yè)低碳轉型提供了堅實的資金保障。
“兩化”融合有利于促進能源結構優(yōu)化和效率提升。隨著“兩化”融合的推進，新一代信息技術在能源生產和管理系統(tǒng)中的廣泛應用，推動了數字化和智能化能源生產管理體系的發(fā)展，尤其在能源工業(yè)鋼鐵、石油化工和水泥等重污染、重化工業(yè)部門。智能化能源管理和服務體系的建立，結合能源供需的實際應用場景，在工業(yè)園區(qū)產業(yè)鏈以及產業(yè)集聚區(qū)等形成系統(tǒng)性能源結構優(yōu)化和能源彈性供給，為企業(yè)、產業(yè)和園區(qū)等的能源供應使用和管理，提供了有力的技術支持和效率提升保障。具體表現(xiàn)為將能源使用的重點節(jié)點有效連續(xù)、系統(tǒng)化管理，從整體上優(yōu)化了能源的使用和消費結構，加速了清潔能源和可再生能源的替代過程?；跀底只椭悄芑夹g，許多工業(yè)園區(qū)和大型企業(yè)已經建立了能源中心和智慧能源管理系統(tǒng)，有效整合了能源技術，保持了能源供需的動態(tài)平衡，減少了能源浪費和閑置，并能夠及時提供風險預警。智能化平臺可以實時監(jiān)控能源供給，這進一步提升了能源產業(yè)效率，優(yōu)化了能源結構。另外，數智化技術有利于實現(xiàn)能源資源的合理流通和共享應用，提高能源利用效率。伴隨著“兩化”融合的推進和深入，清潔能源和低碳型高效能源體系逐步建立，與數智化工業(yè)體系相互適應、相互促進，有效降低了能源消耗。
“兩化”融合激活數據要素價值潛能，為提高碳治理能力提供新路徑。數字經濟條件下推進“兩化”融合有利于激活數據要素價值潛能，提高資源配置效率，減少配置過程中的經濟效率和環(huán)境效率損失，更好推動經濟從“資源驅動型”向“創(chuàng)新驅動型”轉型?，F(xiàn)實中，物聯(lián)網、傳感器、云計算、人工智能等新一代信息技術在工業(yè)領域的廣泛應用，充分釋放了數據要素的價值創(chuàng)造與經濟賦能潛力，催生形成以高質高效、綠色低碳為主要特征的新質生產力。新質生產力就是綠色生產力，新一代信息技術的應用激發(fā)數據潛在價值釋放，是形成綠色生產力的重要動力。2024年1月國家數據局印發(fā)《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，明確將“數據要素×綠色低碳”列為重點行動之一，指出要發(fā)揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，將數據要素深度融入綠色低碳發(fā)展的各個環(huán)節(jié)。場景開放創(chuàng)新是有效發(fā)揮數據要素價值的重要條件。數據作為基本生產要素，只有與場景有效結合才能釋放出潛在價值，更好發(fā)揮乘數效應，而“兩化”融合則成為這種場景創(chuàng)新的重要依托和載體。大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等新型信息技術與工業(yè)化深度融合，有力提升了數據采集的廣度、分析的深度和應用的精準高效。借助數字化平臺和智能系統(tǒng)，數據參與企業(yè)決策、運營管理和生產制造，通過深度分析和技術應用，轉化為具有高附加值的要素資源，并在碳排放治理中發(fā)揮重要作用。具體表現(xiàn)為從精準監(jiān)測、資源優(yōu)化到綠色技術創(chuàng)新、碳市場管理，再到政策支持與社會監(jiān)督等，可以說數據已成為推動節(jié)能降碳的“發(fā)動機”。此外，數據具有高度的多場景可復用性，具備“高流動性”“低成本復制”“報酬遞增”等特點，能夠有效促進跨領域的信息流動與協(xié)同，從而為實現(xiàn)“碳達峰”“碳中和”目標提供有力支持。
“兩化”融合賦能綠色低碳發(fā)展取得的成效
我國高度重視“兩化”融合在促進“雙碳”目標實現(xiàn)中的關鍵作用。《2030年前碳達峰行動方案》與《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》等政策文件，都對以“兩化”融合深入發(fā)展賦能“雙碳”目標實現(xiàn)作出戰(zhàn)略部署。在相關戰(zhàn)略和政策的推動下，近年來我國“兩化”融合呈現(xiàn)從“局部應用深化”向“全面集成突破”的發(fā)展趨勢。根據《中國兩化融合發(fā)展數據地圖（2024）》數據顯示，2024年我國“兩化”融合發(fā)展水平已達到63.6%，過去五年增長了13.6%。目前，我國超過七成的制造企業(yè)已不同程度地開展數字化轉型，近30%的制造企業(yè)實現(xiàn)了數字技術與關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)的全面融合。伴隨著“兩化”融合在更廣范圍、更深程度、更高水平上快速發(fā)展，其賦能“雙碳”目標的實現(xiàn)也取得明顯成效。
“兩化”融合促進綠色低碳技術研發(fā)應用。信息化與工業(yè)化的深度融合，特別是大數據、云計算、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網等技術的應用，為綠色低碳技術研發(fā)提供了高效的數據處理與分析平臺，顯著提升了研發(fā)的精度和效率。從專利數量來看，根據國家知識產權局發(fā)布的《綠色低碳專利統(tǒng)計分析報告（2024）》，2023年，中國綠色低碳專利申請公開量9.7萬件，同比增長14.5%；專利授權量4.5萬件，同比增長8.0%。截至2023年底，中國綠色低碳專利有效量達到24.3萬件，同比增長19.1%。中國在綠色低碳專利申請方面的增長速度全球領先，對全球總量增長的貢獻率高達75.7%。從技術領域來看，在化石能源降碳、節(jié)能與能量回收利用、清潔能源、儲能和溫室氣體捕集利用封存等五個綠色低碳技術領域當中，我國在節(jié)能與能量回收利用領域的專利有效量占比最高（34.1%），其后依次是儲能（27.8%）、清潔能源（20.0%）、化石能源降碳（11.6%）和溫室氣體捕集利用封存（6.4%）。其中，溫室氣體捕集利用封存領域的專利有效量增速最為迅猛。
“兩化”融合促進傳統(tǒng)產業(yè)綠色低碳轉型。一方面，人工智能、大數據、云計算等信息技術的快速發(fā)展，推動了傳統(tǒng)產業(yè)的低碳轉型和升級。以鋼鐵行業(yè)為例，鋼鐵行業(yè)是中國傳統(tǒng)產業(yè)中最為典型的高能耗、高排放行業(yè)之一。信息化和智能化技術的應用顯著提升了鋼鐵行業(yè)生產能效，正在推動鋼鐵行業(yè)實現(xiàn)綠色低碳轉型。中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會發(fā)布的《鋼鐵行業(yè)數字化轉型評估報告（2023年）》數據顯示，93.9%的企業(yè)將數字化轉型融入企業(yè)總體發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃中，并持續(xù)投入大量資金實施數智化改造升級項目。應用工業(yè)機器人成為鋼鐵行業(yè)普遍共識，機器人（含無人化裝備）應用密度達54臺（套）／萬人，較上一年36臺（套）／萬人提升50%。信息技術在能源管理、環(huán)保監(jiān)測、安全管控、物流倉儲、設備監(jiān)控、生產過程優(yōu)化等方面的創(chuàng)新場景大幅增加，生產流程整體信息化水平有所提升。另一方面，傳統(tǒng)產業(yè)的落后產能被加速淘汰。截至目前，我國已累計淘汰鋼鐵落后產能超過1.5億噸，完成鋼鐵全流程超低排放改造1.34億噸，壓減粗鋼產量超過4000萬噸，同時電解鋁、水泥等行業(yè)的落后產能已基本出清。
“兩化”融合加速綠色低碳產業(yè)發(fā)展。隨著信息化與工業(yè)化的深度融合，數字技術和工業(yè)生產的結合正在推動綠色低碳產業(yè)不斷發(fā)展。在新能源產業(yè)，智能制造賦能新能源汽車市場規(guī)?？焖僭鲩L。根據國家統(tǒng)計局數據，我國新能源汽車產業(yè)領跑全球。2022年，新能源汽車產量達到705.8萬輛。2023年，新能源汽車產量達到945.8萬輛，比2018年增長6.9倍，產量連續(xù)9年居全球首位，占全球的比重超過60%。在新材料產業(yè)，“兩化”融合通過數字技術提升產業(yè)效率、推動產業(yè)創(chuàng)新，促使新材料產業(yè)進入發(fā)展加速期。公開數據顯示，2019～2022年，我國新材料產業(yè)總產值從4.5萬億元增長至6.7萬億元，年均復合增長率為14.2%。2023年新材料產業(yè)總產值達到7.9萬億元，預計2025年有望突破10萬億元大關。在綠色環(huán)保產業(yè)，“兩化”融合助力形成全鏈條的環(huán)保產業(yè)體系，涵蓋污染治理和生態(tài)修復技術研發(fā)、裝備制造、設計施工、運行維護等環(huán)節(jié)。據中國環(huán)保產業(yè)協(xié)會測算，2023年我國生態(tài)環(huán)保產業(yè)營業(yè)收入約為2.24萬億元，成為綠色經濟的主要引擎之一。“兩化”融合推動我國環(huán)保技術工藝和裝備水平不斷提升，污水深度處理、VOCs治理、固廢處理和資源化以及土壤修復領域等技術裝備水平均得到了快速提升。
“兩化”融合促進能源結構轉型升級。能源結構轉型是影響碳排放的關鍵結構性因素，也是助力實現(xiàn)“碳達峰”“碳中和”目標的重要路徑。信息化技術不僅推動傳統(tǒng)能源生產領域實現(xiàn)綠色轉型，還促進了可再生能源（如太陽能、風能、水能等）的開發(fā)與應用。傳統(tǒng)能源綠色轉型方面，自“十四五”以來，我國已完成超過7億千瓦的煤電節(jié)能降碳改造、靈活性改造及供熱改造。2020～2023年，我國非化石能源消費占比從15.9%提升至17.9%?？稍偕茉瓷a方面，截至2024年7月，風電和太陽能發(fā)電的總裝機容量已達12.06億千瓦，是2020年底的2.25倍，水電和核電裝機容量分別增長了5819萬千瓦和819萬千瓦。此外，信息化技術還大幅提升了能源生產與消費之間供需匹配的精準度，尤其是在跨區(qū)域能源調度方面。截至2023年底，我國西電東送輸電能力已達3億千瓦，較2020年底提高了4000萬千瓦，電力系統(tǒng)的靈活調節(jié)能力持續(xù)增強。
“兩化”融合賦能綠色低碳發(fā)展過程中的制約因素
數據開發(fā)利用、治理能力有待提升，數字化產業(yè)基礎相對薄弱。數據要素的開發(fā)利用方面，從總體上看，目前我國多數制造業(yè)企業(yè)對數據要素的應用仍處于初級階段，尚未構建起覆蓋企業(yè)全生產流程、全產業(yè)鏈、全生命周期的工業(yè)數據鏈。以人工智能的應用為例，優(yōu)化生產模型需要大量高精度的生產數據，但目前受限于技術和成本，多數企業(yè)在獲取樣本數據方面存在困難。同時，由于數據格式、標準和安全性等方面存在差異，數據流動受阻，導致資源分散在不同部門，無法順暢匯集和共享。此外，大數據技術和平臺發(fā)展滯后，限制了企業(yè)外部數據的流動和融合，造成了產業(yè)間、企業(yè)間和企業(yè)內部的“數據孤島”，制約了企業(yè)數據要素的開發(fā)利用和數智化轉型。
數據治理能力亟須提升。隨著數據來源更加多元化以及產業(yè)數字化、數字產業(yè)化速度的加快，數據數量、規(guī)?？焖贁U張，但數據的收集、流動、分享、處理與加工能力沒能得到相應提升，包括碳排放監(jiān)測數據在內的數據標準化體系不健全，數據獲取和開放共享存在諸多障礙，數據隱私保護和安全存在較多漏洞，制約了數據的跨區(qū)域、跨產業(yè)和跨企業(yè)流動、共享，難以充分發(fā)揮數據在企業(yè)數字化、智能化、綠色化轉型中的作用。具體到制造企業(yè)的綠色低碳轉型，多個制造業(yè)行業(yè)面臨碳排放監(jiān)測標準體系不完善、標準推廣應用不健全、數據管理能力不強等問題，制約了數字化節(jié)能降碳和綠色水平提升的目標實現(xiàn)。數據開發(fā)、治理能力不足還阻滯了制造業(yè)企業(yè)綠色產品優(yōu)化設計、綠色工廠生產供需匹配、綠色供應鏈溯源管理以及產品使用回收再利用等的推進。
數字化產業(yè)基礎相對薄弱。數字化產業(yè)是當今促進“兩化”融合的重要產業(yè)基礎，而目前我國數字化產業(yè)基礎相對薄弱。盡管我國以5G網絡、數字核心產業(yè)等為代表的數字產業(yè)規(guī)模已經很大，但在人工智能、物聯(lián)網、云計算、數據中心、算力體系、工業(yè)軟件、智能終端等先進數字化基礎設施、數字化生產設備等的建設能力和技術水平方面，與發(fā)達國家相比還存在一定差距，從而制約了產業(yè)數字化轉型和“兩化”融合的推進。我國在人工智能、操作系統(tǒng)等重要數字技術產業(yè)發(fā)展方面受到某些發(fā)達國家的人為遏制、打壓，面臨較嚴重的“卡脖子”問題。某些工業(yè)設計軟件、操作系統(tǒng)、數據庫等創(chuàng)新性、基礎性數字產品和服務發(fā)展相對滯后，許多方面嚴重依賴進口。在逆全球化和貿易保護主義興起的背景下，部分關鍵數字基礎產業(yè)的境外上游供應鏈斷供風險進一步加劇，對企業(yè)數字化、智能化、綠色化轉型形成嚴重制約。在綠色服務方面，建立在數字化、智能化技術及平臺應用基礎上的制造業(yè)綠色轉型和服務系統(tǒng)解決方案的提供能力明顯不足。
工業(yè)互聯(lián)網平臺等新型基礎設施支撐能力有待加強。目前，我國大型企業(yè)以多種方式共同搭建工業(yè)互聯(lián)網平臺，但由于大型企業(yè)及其主導的產業(yè)鏈供應鏈間可能存在競爭關系，使得中小企業(yè)在面臨平臺選擇時猶豫不決，導致工業(yè)互聯(lián)網平臺在產業(yè)鏈供應鏈中的覆蓋度、功能完整性等方面仍需進一步加強。與此同時，部分企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網的初期發(fā)展中大多采用低成本的私有標識，使得產業(yè)鏈供應鏈中不同工廠單元兼容性不夠，信息傳遞存在壁壘，標識作用受到較大限制，無法滿足跨系統(tǒng)、跨企業(yè)、跨行業(yè)的兼容聯(lián)結需求。
在工業(yè)互聯(lián)網協(xié)同方面，當前我國工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展還難以有效服務于產業(yè)體系的供需銜接需求。不僅工業(yè)互聯(lián)網企業(yè)難以提供泛在連接、彈性供給、高效配置的平臺載體，對產業(yè)體系的引領能力和全流程服務供給能力明顯不足，其他企業(yè)也難以清楚表達對工業(yè)互聯(lián)網的數字化、網絡化、智能化需求，這不利于深入挖掘工業(yè)互聯(lián)網在產業(yè)體系中的應用需求。加之當前工業(yè)互聯(lián)網在發(fā)展過程中存在場景碎片化、需求差異化等特點，導致工業(yè)互聯(lián)網難以有效支撐產業(yè)、企業(yè)的數智化轉型。區(qū)域協(xié)同方面，目前東部地區(qū)擁有較多的全國主要工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)，相比之下西北、東北地區(qū)工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展水平明顯落后于東部地區(qū)，既不具備工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展的區(qū)位優(yōu)勢，也缺乏相應的產業(yè)、技術支撐，制約著“兩化”融合的區(qū)域協(xié)調發(fā)展和系統(tǒng)提升。
此外，工業(yè)互聯(lián)網平臺在應用過程中，原本分散存儲的個人信息數據、金融數據、生產經營數據等逐漸向平臺匯聚，容易遭受網絡攻擊，可能引發(fā)敏感數據泄露、知識產權竊取、生產中斷等安全問題。此外，我國工業(yè)App、工業(yè)控制系統(tǒng)及設備等存在漏洞較多，工業(yè)互聯(lián)網平臺高危漏洞及網絡風險問題制約著“兩化”融合的推進。
企業(yè)數字化、智能化和綠色化轉型水平有待提升。目前，我國企業(yè)特別是中小企業(yè)在數字化、智能化轉型過程中面臨較突出的“三不”（即“不會轉”“不敢轉”“不想轉”）難題。傳統(tǒng)產業(yè)不同細分領域的企業(yè)生產模式各不相同，數智化轉型需求呈現(xiàn)明顯的個性化特征，而我國賦能企業(yè)數字化、智能化轉型的產品服務供給水平不高，特別是數智化轉型的系統(tǒng)方案提供能力不強，導致企業(yè)特別是中小企業(yè)“不會轉”的問題。企業(yè)數智化轉型是一項周期較長、投資較大的復雜系統(tǒng)工程，從軟硬件購買到系統(tǒng)運行維護、從設備更新?lián)Q代到人力資源培訓，再加上相關組織、流程調整等，都需要大量資金持續(xù)投入，由此對企業(yè)成本收益核算造成很大壓力。從企業(yè)數字化、智能化對綠色低碳轉型的影響看，目前我國碳交易市場還不夠活躍，覆蓋的行業(yè)也不多，由此數字化、智能化轉型能夠帶來的節(jié)能降碳增效收益與投入成本相比還偏低，這也降低了企業(yè)通過推進智能化實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的熱情和積極性。
企業(yè)的數智化轉型不僅需要云計算、大數據、人工智能、5G等數字化技術與企業(yè)各業(yè)務環(huán)節(jié)融合，還需要相應的組織結構調整、管理模式創(chuàng)新等。對于中小企業(yè)來說，自身數字化裝備應用比例較低、生產過程信息系統(tǒng)的覆蓋率和設備的聯(lián)網率不足，且信息系統(tǒng)功能重復建設、互不兼容較嚴重，導致數據無法共享，加大了企業(yè)數智化轉型的難度，導致企業(yè)“不敢轉”的問題。據2022年中國電子技術標準化研究院調查，2021年41%的中小企業(yè)實現(xiàn)數據采集，但僅有17%的中小企業(yè)實現(xiàn)采購、倉儲、生產等信息系統(tǒng)的集成，且僅有21%的中小企業(yè)實現(xiàn)了生產全流程關鍵數據采集。
相關要素、標準的支撐保障能力有待加強。一是關鍵核心技術受制于人。特別是在人工智能應用領域，現(xiàn)階段，我國在智能駕駛、智能金融等智能技術應用領域位于全球前列，但在人工智能基礎研究和關鍵核心技術創(chuàng)新方面存在明顯短板。多數企業(yè)看重短期收益，多從事投資周期短、回報率高的一般性技術創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，而對于事關產業(yè)長遠發(fā)展的不確定性較高、回報周期較長的基礎性研發(fā)和關鍵技術創(chuàng)新的投入明顯不足。在高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等方面存在明顯短板。[3]二是高水平復合型人才明顯不足。與“兩化”融合對人才的需求相比，現(xiàn)有人才培養(yǎng)體系、機制改革創(chuàng)新相對滯后，高端化、復合型人才培養(yǎng)嚴重不足。盡管近年來一些高等院校設置了一批數字化、智能化專業(yè)，但受培養(yǎng)周期長、課程體系相對落后、技術加速迭代等因素的限制，人才供給無法滿足實現(xiàn)企業(yè)數字化、智能化轉型的需求，尤其是既了解行業(yè)現(xiàn)狀，又掌握相關數智技術，能夠進行應用開發(fā)的高端化、復合型人才明顯不足。另外，目前我國“兩化”融合方面的產業(yè)、技術標準、規(guī)則建設明顯滯后。數字化、智能化技術與產業(yè)融合過程中引發(fā)的就業(yè)保障、隱私保護、產業(yè)安全、倫理道德等相關規(guī)范性制度建設也有待加強。
推進“兩化”融合、實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的思路及對策
強化數據、算力、算法、場景創(chuàng)新發(fā)展，提升制造業(yè)數字化、智能化發(fā)展水平。一是加快數據要素市場化改革，進一步完善數據要素市場規(guī)則制度，加緊制定數據規(guī)范、定義數據標準，打通制造業(yè)企業(yè)數據采集、集成、管理、分析的產業(yè)鏈條，打破“數據孤島”，推動國家工業(yè)大數據平臺建設，實現(xiàn)數據的開放共享和高效流動。二是圍繞算力發(fā)展應用，持續(xù)推進芯片等關鍵產品和技術研發(fā)力度，加強算力設施高質量建設。鼓勵企業(yè)提前布局大規(guī)模智算算力，提高智算規(guī)模。加強算力調度技術應用試驗，形成一批具有自主知識產權的系統(tǒng)解決方案。三是將算法設計環(huán)節(jié)和模塊進行分解和標準化，包括數據生產標準化、算法模型標準化、推理框架標準化，強化硬件、基礎軟件和應用軟件等的適配協(xié)同，進一步提高算法模型落地應用水平。四是圍繞綠色低碳發(fā)展加強數據、算力、算法和場景創(chuàng)新，開放創(chuàng)設更多“兩化”融合的應用場景，重點梳理并遴選高價值、高需求場景或可復制推廣場景，以場景創(chuàng)新和示范引領“兩化”融合邁向更高水平。五是分行業(yè)建立產品全生命周期綠色低碳基礎數據平臺，統(tǒng)籌綠色低碳基礎數據和工業(yè)大數據資源，建立數據共享機制，推動數據匯聚、共享和應用。加快制定涵蓋能源、資源、碳排放、污染物排放等數據信息的綠色低碳基礎數據標準。
強化數字化、智能化、綠色化技術創(chuàng)新、標準引領，打造“兩化”融合促進綠色低碳發(fā)展的動力引擎。一是強化技術創(chuàng)新。進一步加大數字化、智能化、綠色化技術研發(fā)投入，強化自主創(chuàng)新能力。通過設立專項資金、提供稅收優(yōu)惠等措施，鼓勵企業(yè)、研發(fā)機構等圍繞數字化、智能化、綠色化技術進行創(chuàng)新，重視圍繞新型機器學習、類腦智能等人工智能前沿技術進行創(chuàng)新，加強對智能芯片、腦模型等產業(yè)核心技術的研發(fā)創(chuàng)新，促進腦科學、認知科學、計算機等多學科的交叉融合創(chuàng)新，力爭搶占“兩化”融合的制高點。調整優(yōu)化數字化、智能化、綠色化技術創(chuàng)新組織和模式，強化政產學研用深度合作，打造多元化技術創(chuàng)新生態(tài)。進一步加強產業(yè)基礎共性技術研發(fā)和服務平臺建設，加強跨學科、大協(xié)作、高強度、開放式協(xié)同創(chuàng)新平臺支撐，有效連接和貫通基礎研究、共性技術和成果產業(yè)化轉化通道。實現(xiàn)數字化、智能化技術與綠色技術創(chuàng)新有效結合，從技術創(chuàng)新底層邏輯、轉化渠道、產業(yè)化重點等層面實現(xiàn)“兩化”融合對綠色低碳發(fā)展的促進支持。積極推動綠色低碳技術創(chuàng)新，制定技術發(fā)展路線圖，加快綠色科技創(chuàng)新和先進綠色技術推廣應用，大力發(fā)展以綠色低碳為鮮明特征的新質生產力。二是加強綠色低碳標準體系建設。著眼于“雙碳”目標的實現(xiàn)和綠色低碳技術創(chuàng)新、應用的需求，完善綠色產品、綠色供應鏈、綠色工廠、綠色工業(yè)園區(qū)評價標準體系，制訂修訂一批低碳、節(jié)能、節(jié)水、資源綜合利用等重點領域標準及關鍵工藝技術裝備標準。鼓勵制定高于現(xiàn)行標準的地方標準、團體標準和企業(yè)標準。加強對先進適用標準的實施落實。完善綠色低碳標準采信機制，加強對重點標準技術水平評價和實施效果評估。推進綠色設計、產品碳足跡、綠色制造、新能源、新能源汽車等重點領域標準國際化工作。三是健全企業(yè)綠色設計推行機制。圍繞企業(yè)數字化、智能化、綠色化轉型全方位全過程推行工業(yè)產品綠色設計。在生態(tài)環(huán)境影響大、產品涉及面廣、產業(yè)關聯(lián)度高的行業(yè)創(chuàng)建綠色設計示范企業(yè)，探索行業(yè)綠色設計路徑，帶動產業(yè)鏈、供應鏈數字化、智能化、綠色化協(xié)同提升。構建基于大數據、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術的綠色設計平臺，強化綠色設計與綠色制造協(xié)同推進。聚焦綠色屬性突出且消費量較大的工業(yè)產品，制定相應綠色設計評價標準，健全標準采信機制。
適度超前部署數字化基礎設施，強化“兩化”融合基礎支撐。一是圍繞建設高速泛在、天地一體、云網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數字基礎設施，深入推進“5G＋工業(yè)互聯(lián)網”創(chuàng)新發(fā)展，加快6G網絡技術研發(fā)，推動5G/6G基站、大數據中心等新型數字基礎設施布局。同時加快傳統(tǒng)基礎設施的數字化、智能化改造轉型，全面提速“雙智協(xié)同”基礎設施建設。二是強化工業(yè)互聯(lián)網平臺建設，重點打造行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網平臺，形成細分領域的工業(yè)操作系統(tǒng)，快速形成面向不同工業(yè)場景的創(chuàng)新應用和解決方案，更好滿足大量中小企業(yè)具有個性化特征的數字化、智能化轉型需求。依托工業(yè)互聯(lián)網平臺，構建以平臺企業(yè)為引領、鏈主企業(yè)和中小企業(yè)為雁陣的平臺生態(tài)系統(tǒng)，借助工業(yè)互聯(lián)網平臺的數據聚集和分析能力，實現(xiàn)要素泛在連接、彈性供給、高效配置，催生智能制造、資源協(xié)同、創(chuàng)新共享的新業(yè)態(tài)、新模式。三是強化“工業(yè)互聯(lián)網＋綠色制造”。鼓勵企業(yè)、園區(qū)開展能源資源信息化管控、污染物排放在線監(jiān)測、地下管網漏水監(jiān)測等系統(tǒng)建設，實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)測、精準控制和優(yōu)化管理。加強對再生資源全生命周期數據的智能化采集、管理與應用。推動主要用能設備、工序等數字化改造和上云用云。支持采用物聯(lián)網、大數據等信息化手段開展信息采集、數據分析、流向監(jiān)測、財務管理，推廣“工業(yè)互聯(lián)網＋再生資源回收利用”新模式。
加快推進企業(yè)“智改數轉網聯(lián)”，強化標桿企業(yè)示范引領作用。一是聚焦產業(yè)鏈集群發(fā)展，加快中小企業(yè)數字化轉型升級。充分發(fā)揮關鍵產業(yè)鏈龍頭企業(yè)的帶動作用，完善上下游企業(yè)信息共享機制，構建協(xié)同有效的現(xiàn)代化產業(yè)鏈供應鏈網絡。鼓勵鏈主企業(yè)加強上下游企業(yè)間的數據、信息整合與交互，支持中小企業(yè)融入產業(yè)鏈供應鏈協(xié)作平臺。促進產業(yè)鏈集群中中小企業(yè)共享共用數字化工具，進一步提高工業(yè)園區(qū)內企業(yè)“上云用數賦智”水平，多層次推進企業(yè)智改數轉網聯(lián)水平。二是打造“智改數轉網聯(lián)”示范標桿，放大示范企業(yè)的示范引領效應。圍繞產業(yè)集群、重點產業(yè)鏈，打造一批數字化、智能化轉型典型，持續(xù)創(chuàng)建“燈塔工廠”、國家級智能制造標桿企業(yè)，加快建設智能車間、智能工廠、工業(yè)互聯(lián)網標桿工廠。持續(xù)推廣一批典型應用場景、優(yōu)質案例和系統(tǒng)性解決方案。通過標桿企業(yè)引領、示范企業(yè)帶動，推動更多制造企業(yè)實現(xiàn)數字化、智能化轉型升級。三是強化綠色制造標桿企業(yè)的引領。圍繞重點行業(yè)和重要領域，持續(xù)推進綠色產品、綠色工廠、綠色工業(yè)園區(qū)和綠色供應鏈管理企業(yè)建設，發(fā)展綠色制造。推動地方、行業(yè)培育發(fā)展本區(qū)域、本行業(yè)的綠色制造標桿企業(yè)，發(fā)揮綠色制造標桿企業(yè)的示范帶動作用。完善綠色制造評價體系建設，增加對環(huán)境信息的披露考察，鼓勵促進企業(yè)發(fā)展綠色制造，重視綠色低碳發(fā)展。
強化人工智能等新一代信息技術賦能產業(yè)鏈，提升產業(yè)鏈供應鏈現(xiàn)代化水平。鏈式融合是新形勢下實現(xiàn)“兩化”融合的重要途徑。首先，要著力推進提升重點產業(yè)鏈供應鏈數字化、智能化水平，借助人工智能等新型信息技術的溢出效應和產業(yè)鏈上下游關聯(lián)效應，帶動全產業(yè)鏈加快數字化、智能化轉型升級，并促進產業(yè)鏈條向研發(fā)設計、高端制造、品牌營銷等高附加值環(huán)節(jié)攀升。其次，推動物聯(lián)網、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術融合創(chuàng)新，建立健全重要產業(yè)鏈供應鏈風險識別、預警和處置機制，提高產業(yè)鏈供應鏈韌性和抗風險能力。形成多層次監(jiān)測監(jiān)控體系，統(tǒng)籌推進重點領域產業(yè)鏈供應鏈自主可控。最后，貫通綠色供應鏈管理。鼓勵工業(yè)企業(yè)推行綠色制造承諾機制，倡導供應商生產綠色產品，創(chuàng)建綠色工廠，打造綠色制造工藝、推行綠色包裝、開展綠色運輸、做好廢棄產品回收處理，形成綠色供應鏈。推動綠色產業(yè)鏈與綠色供應鏈協(xié)同發(fā)展，鼓勵汽車、家電、機械等生產企業(yè)構建數據支撐、網絡共享、智能協(xié)作的綠色供應鏈管理體系，提升資源利用效率及供應鏈綠色化水平。
強化政府政策作用，促進“兩化”融合和綠色低碳發(fā)展。一是加大財政支持力度，激發(fā)企業(yè)數字化、智能化轉型的內生動力。對運用大數據、人工智能、物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網等技術實施改造提升且納入典型示范的企業(yè)給予相應補貼。通過設立專項基金和稅收優(yōu)惠等政策，鼓勵企業(yè)加大對數字化、智能化轉型的投入?？茖W合理構建政府、政府性融資擔保機構、合作銀行、企業(yè)等多主體參與的融資模式，降低企業(yè)數字化、智能化轉型的融資成本。對處于數字化、智能化轉型中的中小企業(yè)給予低息或貼息貸款、稅收減免等支持。采取更加精準服務方式，了解掌握企業(yè)實際需求，組織鼓勵企業(yè)申報“兩化”融合試點項目，并提供政策支持和協(xié)調機制，及時幫助企業(yè)解決數字化、智能化轉型過程中遇到的痛點、難點問題。二是加大對企業(yè)數字化、智能化與綠色化協(xié)同發(fā)展的支持力度。通過制定實施相關財稅金融扶持政策，引導中小企業(yè)數字化、智能化與綠色化協(xié)同轉型。推動更多財政資源傾斜，充分利用清潔技術改造、節(jié)能減排、科技計劃等資金渠道及政府和社會資本合作模式，探索建立多元化社會投入機制，加大相關專項支持力度，鼓勵和支持企業(yè)協(xié)同推進數字化、智能化轉型和綠色低碳發(fā)展。同時，持續(xù)完善支持“碳達峰”“碳中和”的財稅、金融、投資、價格政策和市場化機制，推動法律、政策、規(guī)劃等多種手段和工具協(xié)同發(fā)力。[4]加快推進全國碳排放權交易市場建設，完善碳價機制，提升市場化減碳效率。
注釋
[1]《中共中央關于進一步全面深化改革 推進中國式現(xiàn)代化的決定》，北京：人民出版社，2024年，第40頁。
[2]戚聿東、肖旭：《數字經濟時代的企業(yè)管理變革》，《管理世界》，2020年第6期。
[3]杜傳忠、張榕、劉書彤：《人工智能全面賦能我國現(xiàn)代化產業(yè)體系的機制與路徑探析》，《經濟縱橫》，2024年第11期。
[4]杜傳忠、張榕：《健全促進數實深度融合的體制機制研究》，《財經問題研究》，2024年第12期。
A Research on the Development Path of the Integration of Informatization and Industrialization Under the Background of "Dual Carbon" Goals
Du Chuanzhong
Abstract: In the new journey of the new era, China's integration of informatizaion and industrialization has a new expansion and extension in its content, and intelligence, integration, high-end and green development have become its basic requirements. Integration of informatization and industrialization will promote green and low-carbon development by empowering low-carbon technology innovation, promoting industrial structure upgrading, reducing carbon emission intensity, and promoting energy structure optimization and efficiency improvement. In the meantime, it will provide a new path for improving carbon governance capacity through activating the value potential of data elements. China has achieved remarkable results in promoting the deep integration of informatization and industrialization and promoting green and low-carbon development, but there also exist many problems and constraints. To this end, it is important to further strengthen the innovation and development of data, computing power, algorithms and scenarios; strengthen digital, intelligent, green technology innovation and standard guidance; deploy digital infrastructure ahead of schedule; accelerate the promotion of "intelligence renovation + digitalization + industrial internet" in enterprises; emphasize the new generation of information technologies such as artificial intelligence to empower the industrial chain; and strengthen the role of government policies in promoting the deep integration of informatization and industrialization as well as green and low-carbon development.
Keywords: informatization, industrialization, integration, "dual carbon" goals
責 編／韓 拓 美 編／梁麗琛
