今年以來，人工智能產(chǎn)業(yè)熱度持續(xù)攀升。文生視頻軟件Sora、文生音樂軟件Suno等人工智能應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，帶給人們沖擊的同時，也在影響著千行百業(yè)。本報今起推出“聚焦人工智能發(fā)展”系列報道，圍繞人工智能相關(guān)市場、安全、耗能等問題進(jìn)行深入分析。

今年年初，美國開放人工智能研究中心OpenAI正式發(fā)布了旗下首款文生視頻模型Sora，引起了各界對人工智能領(lǐng)域的關(guān)注。近期，被譽為字節(jié)版Sora的Dreamina，再次引起了廣泛關(guān)注。今年以來，文生視頻、文生音樂等應(yīng)用引領(lǐng)的人工智能熱潮持續(xù)擴(kuò)散，相關(guān)概念股成為市場亮點。

賽道受青睞

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用以及社交媒體的崛起，視頻已逐漸成為人們獲取信息、享受娛樂以及開展社交活動的重要途徑。龐大的市場需求為文生視頻技術(shù)的發(fā)展提供了巨大發(fā)展空間。同時，隨著5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，視頻的制作、傳播更加便利，這也為文生視頻技術(shù)應(yīng)用到更多場景創(chuàng)造了條件。

東源投資首席分析師劉祥東表示，文生視頻賽道的發(fā)展市場前景廣闊，其產(chǎn)品未來可能在影視、短視頻、直播、社交媒體等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，將擁有巨大的市場潛力。目前，我國短視頻行業(yè)處于快速發(fā)展階段?！?023中國網(wǎng)絡(luò)視聽發(fā)展研究報告》顯示，2022年泛網(wǎng)絡(luò)視聽產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為7274.4億元，其中，短視頻領(lǐng)域市場規(guī)模為2928.3億元，占比40.3%，是產(chǎn)業(yè)增量的主要來源。

文生視頻技術(shù)的出現(xiàn)，打破了傳統(tǒng)視頻制作的局限，使得視頻內(nèi)容的創(chuàng)作更加高效、便捷，為視頻行業(yè)帶來了更多可能。文生視頻模型Sora相比其他大模型，生成的視頻足夠長，真實性更高，是制作高質(zhì)量視頻的得力助手。中信證券在研報中稱，Sora模型有望加速文生視頻應(yīng)用在各行業(yè)的滲透率。據(jù)其測算，到2025年，國內(nèi)文生視頻應(yīng)用在短視頻領(lǐng)域潛在市場空間中值可達(dá)80億元。

南開大學(xué)金融發(fā)展研究院院長、廣西大學(xué)副校長田利輝表示，文生視頻技術(shù)涉及多個領(lǐng)域，如計算機視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等，這些領(lǐng)域都是當(dāng)前科技發(fā)展的熱點，具有廣闊的市場空間，因此吸引了大量的資本和人才。同時，支撐文生視頻背后的人工智能技術(shù)、圖形處理器（GPU）、中央處理器（CPU）等關(guān)鍵核心硬件，也有望迎來爆發(fā)式增長。值得注意的是，近年來相關(guān)部門對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、文化產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域加大政策支持，為文生視頻賽道穩(wěn)定發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境，這也進(jìn)一步增強了資本市場對于文生視頻賽道的信心。

田利輝認(rèn)為，資本市場的重要功能就是跨期定價。文生視頻技術(shù)具有較高的市場潛力和成長空間，因此，多家上市公司將目光投向這一新興領(lǐng)域，關(guān)注行業(yè)前景和未來現(xiàn)金流。這些資本為文生視頻技術(shù)的研發(fā)提供了資金支持，有助于推動整個行業(yè)發(fā)展。

帶動作用強

近些年，越來越多的上市公司開始布局AI產(chǎn)業(yè)鏈，概念股數(shù)量約400只。多家券商認(rèn)為，Sora是人工智能發(fā)展進(jìn)程中的重要節(jié)點，預(yù)示人工通用智能（AGI）正加速到來，算力、算法、應(yīng)用場景、網(wǎng)絡(luò)安全等方向值得持續(xù)關(guān)注。

數(shù)據(jù)顯示，在AI概念投資方面，公募基金抱團(tuán)跡象明顯。其中，多只光模塊個股獲機構(gòu)扎堆持有。中信建投證券認(rèn)為，AI仍然是當(dāng)前科技投資的主線，隨著Sora等大模型的發(fā)布，多模態(tài)能力顯著增強，應(yīng)用場景進(jìn)一步拓寬，這將帶動算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資，光模塊、信息與通信技術(shù)（ICT）基礎(chǔ)設(shè)施等板塊也值得持續(xù)關(guān)注。

同時，與AI產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)的部分公司也獲得了市場青睞。今年以來，包括基金公司、券商、險資、私募等機構(gòu)對人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了更加緊密的調(diào)研。劉祥東表示，總體上看，上市公司對人工智能領(lǐng)域的布局呈現(xiàn)出多元化、全面化的發(fā)展趨勢。具體來看，AI產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層3個部分。其中，上市公司在基礎(chǔ)層的布局包括芯片、大數(shù)據(jù)、算法系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)等多項基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域；在技術(shù)層的布局包括計算機視覺、語音語義識別、機器學(xué)習(xí)、知識圖譜等領(lǐng)域；在應(yīng)用層的布局包括教育、醫(yī)療、金融、安防、智能家居、機器人、智能駕駛、新零售等領(lǐng)域。此外，隨著大模型不斷涌現(xiàn)，AI芯片作為其核心要素，需求量也在持續(xù)增長。由于供不應(yīng)求的局面愈發(fā)緊張，產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)正加碼在芯片環(huán)節(jié)的布局。

平安證券認(rèn)為，當(dāng)前，全球范圍內(nèi)大模型領(lǐng)域的競爭依然白熱化，這將持續(xù)拔升大模型的整體能力水平。大模型需要大算力，大模型算法的迭代升級將為全球以及我國AI算力市場的增長提供強勁動力。田利輝表示，人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展離不開海量數(shù)據(jù)的持續(xù)供給，可以說，數(shù)據(jù)已躍升為核心資源，與硬件并駕齊驅(qū)，成為推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵力量。

應(yīng)對新挑戰(zhàn)

根據(jù)量子位智庫預(yù)測，中國生成式人工智能（AIGC）市場規(guī)模有望在2030年達(dá)到11491億元。田利輝表示，隨著深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的性能和效率將不斷提升，文生視頻賽道也會保持快速發(fā)展的態(tài)勢。

未來，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展有望呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。人工智能會應(yīng)用到金融、醫(yī)療、教育、交通等各個領(lǐng)域，推動相關(guān)領(lǐng)域硬件、軟件、服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。不少公司能夠在補鏈、強鏈及周邊領(lǐng)域獲得發(fā)展機會。例如，隨著文生視頻模型逐步推廣，生成式人工智能內(nèi)容濫用風(fēng)險也有擴(kuò)大趨勢。應(yīng)對數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等風(fēng)險和挑戰(zhàn)，成為人工智能技術(shù)發(fā)展必須面對的問題。中信證券預(yù)計，生成式人工智能信息化投入中，安全投入占比一般在5%—10%左右。由于AI大模型的特殊性，AI安全將會貫穿從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練和開發(fā)、內(nèi)容生成、應(yīng)用開發(fā)的全過程，投入占比較高。據(jù)其測算，2030年我國生成式人工智能監(jiān)管市場規(guī)模將達(dá)到575億元至1149億元。

在具體應(yīng)用上，人機協(xié)同將成為人工智能發(fā)展的主流，未來的人工智能系統(tǒng)將更加注重與人類的協(xié)同和交互，實現(xiàn)更加自然和智能的人機交互方式，使得人們的生活更加便利化、智能化、個性化。面對新的發(fā)展機遇，國內(nèi)大模型需積極應(yīng)對挑戰(zhàn)。劉祥東表示，盡管人工智能領(lǐng)域未來發(fā)展前景非常廣闊，仍需政策、資本、人力等要素持續(xù)投入，推動人工智能的技術(shù)創(chuàng)新不斷加速和突破，積極拓展應(yīng)用領(lǐng)域，將人工智能應(yīng)用逐漸滲透并深入到各個行業(yè)及其細(xì)分領(lǐng)域。

市場機構(gòu)判斷，AI行業(yè)有望繼續(xù)保持快速發(fā)展，并成為全球科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心主線之一，進(jìn)而對中短期企業(yè)IT支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)、應(yīng)用場景拓展、財務(wù)收入增長和運營效率改善等產(chǎn)生持續(xù)的影響。立足資本市場，機構(gòu)對AI行業(yè)中長期的產(chǎn)業(yè)投資機遇并沒有太多分歧，當(dāng)前關(guān)注內(nèi)容集中在產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向、產(chǎn)業(yè)化節(jié)奏、產(chǎn)業(yè)鏈價值分配等層面。