【摘要】技術(shù)發(fā)展促進金融產(chǎn)業(yè)與人工智能深度融合，為金融產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供契機。在人工智能時代，人工智能促進金融服務(wù)更加主動、智慧，提升了金融服務(wù)效率，提高了金融機構(gòu)風險控制能力，為金融產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。在未來，我國應(yīng)進一步科學規(guī)劃人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，堅持以客戶為本，并時刻警惕人工智能風險。

【關(guān)鍵詞】人工智能  金融創(chuàng)新  積極影響    【中圖分類號】F830    【文獻標識碼】A

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能逐漸走進人們視野，智慧金融成為金融產(chǎn)業(yè)最主要創(chuàng)新方向。人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展，不僅促進金融機構(gòu)服務(wù)主動性、智慧性，有效提升了金融服務(wù)效率，而且提高了金融機構(gòu)風險管控能力，對金融產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展帶來積極影響。在未來，人工智能將成為金融產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心，金融機構(gòu)應(yīng)在科學發(fā)展戰(zhàn)略下，堅持以客戶為本，善用人工智能積極影響，時刻警惕人工智能的技術(shù)風險和安全隱患。

人工智能應(yīng)用于金融創(chuàng)新條件逐漸成熟

自1956年人工智能概念被首次提出以來，全世界各國都致力于人工智能的研究，取得了豐碩的成果，同時，也使人工智能與日常生活結(jié)合更加緊密，并逐漸擴散至更多領(lǐng)域，例如人工智能擴散到金融領(lǐng)域，產(chǎn)生了一系列積極影響。首先，得益于CPU、TPU等硬件設(shè)備和大數(shù)據(jù)、云計算軟件的成熟發(fā)展，金融數(shù)據(jù)價值的不斷提高，人工智能才能有效幫助金融機構(gòu)進行數(shù)據(jù)計算與應(yīng)用，讓金融服務(wù)變得簡單便捷，人工智能契合金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，逐漸成為金融產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心。其次，人工智能發(fā)展與計算機語言和算法進步有著緊密關(guān)系，人工智能已經(jīng)能夠辨別出歧義語句和縮略語句，可以根據(jù)人類指令完成相應(yīng)工作，替代人類重復性勞動。金融領(lǐng)域有著大量重復性勞動，在人工智能的幫助下，重復性勞動變得高效、準確，并且解放了大量的人力資源。再次，人工智能產(chǎn)業(yè)極度繁榮，擁有巨大的成長空間。人工智能被認為是改變世界進程的一項革命性技術(shù)，世界各國都致力于人工智能研究，共同促進了人工智能的快速發(fā)展，這為人工智能的生存和成長提供了充足的空間。最后，順應(yīng)國家發(fā)展戰(zhàn)略。人工智能技術(shù)將決定國家的全球地位，我國一直關(guān)注人工智能研究，并取得可喜的成績，國家希望將人工智能應(yīng)用到金融領(lǐng)域，制定相應(yīng)的政策法規(guī)，用于保障人工智能與金融產(chǎn)業(yè)完美結(jié)合。

人工智能對金融創(chuàng)新的積極影響

促進金融服務(wù)主動、智慧。金融行業(yè)屬于服務(wù)行業(yè)，是通過與客戶溝通和交流，及時滿足客戶需求，挖掘客戶潛在金融價值。一直以來，傳統(tǒng)金融服務(wù)集中于服務(wù)網(wǎng)點，通過與客戶面對面交流，挖掘客戶潛在需求，尋求客戶金融價值。傳統(tǒng)金融服務(wù)是由客戶發(fā)起，主動來到網(wǎng)點接受金融服務(wù)，此時，金融機構(gòu)提供的服務(wù)處于被動狀態(tài)。隨著人工智能的發(fā)展，傳統(tǒng)金融服務(wù)方式發(fā)生轉(zhuǎn)變，諸多金融機構(gòu)利用人工智能技術(shù)主動出擊，通過網(wǎng)銀、APP獲取客戶信息，及時挖掘客戶潛在金融價值，積極開展主動式金融服務(wù)。同時，客戶在辦理業(yè)務(wù)的過程中開始比較哪家金融機構(gòu)服務(wù)最優(yōu)、服務(wù)效率最高，這也加劇了金融行業(yè)的市場競爭。基于實踐了解到，網(wǎng)絡(luò)金融服務(wù)已經(jīng)逐步占領(lǐng)市場，其被客戶選擇和認可度遠遠高于傳統(tǒng)金融服務(wù)，主要原因就是網(wǎng)絡(luò)金融基于人工智能進行需求分析，促進金融服務(wù)更加主動、更加智慧。

提高金融數(shù)據(jù)處理效率。作為百業(yè)之基，金融行業(yè)與其他行業(yè)存在密切聯(lián)系，金融機構(gòu)在長期經(jīng)營過程中積累大量數(shù)據(jù)信息，包括各項交易數(shù)據(jù)、客戶信息、市場前景分析等，單純依靠人工已經(jīng)無法完全利用這些數(shù)據(jù)，進而無法更好地指導金融活動。但隨著人工智能時代來臨，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)讀取、分析和處理海量數(shù)據(jù)信息，從而實現(xiàn)對金融機構(gòu)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)成為金融機構(gòu)開展業(yè)務(wù)的重要參考。同時，人工智能提高數(shù)據(jù)處理效率，實現(xiàn)金融數(shù)據(jù)建模，將非結(jié)構(gòu)化圖片、視頻等轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息，并對相應(yīng)數(shù)據(jù)進行定量和定性分析，既充分利用了金融行業(yè)的海量數(shù)據(jù)，又提升金融處理效率。以阿里小貸為例，阿里小貸通過對商戶最近100天的數(shù)據(jù)進行分析，即刻了解哪些商戶存在資金問題，此時，阿里小貸主動出擊，積極與商戶溝通，能夠在短短數(shù)小時內(nèi)為商戶提供金融貸款服務(wù)，可見，人工智能能夠有效提高金融數(shù)據(jù)的處理效率，從而提升金融服務(wù)效率。

提升金融風險控制能力。金融行業(yè)在發(fā)展過程中面臨的最大困難就是金融風險，無論是信貸服務(wù)，還是投資服務(wù)，金融機構(gòu)都需要承擔巨大風險。因此，規(guī)避風險是確保金融機構(gòu)穩(wěn)定發(fā)展的重要前提。一直以來，傳統(tǒng)金融機構(gòu)風險控制的主要方式就是聘請經(jīng)驗豐富的風險評估師，利用經(jīng)驗來規(guī)避風險，并成立風險控制部門，利用團隊協(xié)作抵御風險。但是，在實踐之中，這些風險控制的效果十分有限，并不足以確保金融機構(gòu)穩(wěn)定發(fā)展。隨著人工智能時代來臨，人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)開啟了風險管控的新篇章，金融機構(gòu)不再單純利用經(jīng)驗控制風險，而是通過全面的數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建模型，預估風險來源和風險系數(shù)，并制定相應(yīng)的預防措施。以京東金融為例，目前，京東金融已經(jīng)利用人工智能對用戶社交數(shù)據(jù)、信用累積進行分析，并實施欺詐監(jiān)測，通過數(shù)據(jù)分析判斷借款人的還款意愿和還款能力，從而制定貸款標準，確保京東金融貸款始終處于安全狀態(tài)，將風險系數(shù)降至最低。人工智能在風險控制領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅提高金融機構(gòu)風險控制的能力，更降低了風險控制的成本，有效提升了金融機構(gòu)的安全度和穩(wěn)定性。

利用人工智能推動金融創(chuàng)新發(fā)展

制定科學的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略?；诂F(xiàn)實情況，人工智能是未來支撐金融行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，國家應(yīng)加快人工智能布局，制定符合我國發(fā)展需求的人工智能戰(zhàn)略?，F(xiàn)階段結(jié)合我國人工智能發(fā)展速度，預計在2030年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破1萬億，并要實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)頂層設(shè)計、組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，這就要求我國應(yīng)該提高金融機構(gòu)對人工智能的重視度，并最大限度利用人工智能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。此外，金融產(chǎn)業(yè)也需注重人工智能人才的培養(yǎng)，確保相關(guān)人才既懂金融，又懂技術(shù)，做好人才儲備工作，努力實現(xiàn)將人工智能技術(shù)優(yōu)勢與金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展相融合。

堅持以客戶為本的服務(wù)宗旨。金融行業(yè)發(fā)展必須堅持以客戶為本的服務(wù)宗旨，在未來發(fā)展過程中，金融行業(yè)主要客戶群體是“90后”，金融機構(gòu)應(yīng)利用人工智能挖掘“90后”客戶群體金融需求，基于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、消費習慣數(shù)據(jù)，對客戶群體進行分析，準確把控客戶金融需求，找準客戶金融偏好。以金融投資為例，金融行業(yè)應(yīng)利用人工智能準確分析客戶投資偏好，充分了解客戶后，再向客戶推送服務(wù)信息，從而更加精準的開展金融服務(wù)。

警惕人工智能技術(shù)風險和安全隱患。人工智能促進金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢比比皆是，但是，并不意味著人工智能的應(yīng)用沒有風險，金融機構(gòu)必須清楚地認識到人工智能存在技術(shù)風險和安全隱患。當人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展時，其風險往往容易被忽視，金融機構(gòu)不能完全依賴人工智能開展金融服務(wù)，當遇到復雜多變的金融狀況時，仍需要堅持人工金融服務(wù)。同時，即便客戶選擇人工智能金融服務(wù)，也需配合密碼、手機驗證等方式，確?？蛻艚鹑谫Y產(chǎn)絕對安全。此外，金融機構(gòu)在利用人工智能開展業(yè)務(wù)時，要對人工智能進行監(jiān)督和管理，及時核對人工智能辦理的金融服務(wù)，確保相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息準確無誤。

（作者為湖南科技學院講師）

【注：本文系湖南省大學生研究性學習和創(chuàng)新性實驗計劃項目“普惠金融背景下湘南少數(shù)民族地區(qū)居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)融資供給的調(diào)查與研究”（項目編號：湘教通〔2018〕255號）的階段性成果】

【參考文獻】

①蔡然：《人工智能對金融創(chuàng)新的影響與挑戰(zhàn)》，《企業(yè)管理》，2018年第4期。

②麻斯亮、魏福義：《人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用：主要難點與對策建議》，《南方金融》，2018年第3期。

責編/高驪  謝帥（見習）    美編/宋揚

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