【摘要】近年來，隨著我國人工智能產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展，人工智能戰(zhàn)略型人才儲備不足問題也越發(fā)凸顯，主要表現(xiàn)在核心尖端技術(shù)人才引進難、市場戰(zhàn)略人才穩(wěn)定性不足、專業(yè)性教育培訓(xùn)機制不健全等方面。因此，在明確人工智能領(lǐng)域戰(zhàn)略型人才培養(yǎng)儲備的重點與方向后，需立足我國實際，從人才發(fā)展規(guī)劃、師資隊伍、教育培訓(xùn)體系等方面出發(fā)，提出推進人工智能戰(zhàn)略型人才教育與儲備的相關(guān)思路和舉措。

【關(guān)鍵詞】人工智能  戰(zhàn)略型人才  教育    【中圖分類號】C961    【文獻標(biāo)識碼】A

近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)得到了快速的發(fā)展，無論是在研究論文的發(fā)表、技術(shù)專利的申請方面，還是在專業(yè)機構(gòu)的數(shù)量、科學(xué)成果的應(yīng)用方面，我們都緊隨美國之后，成為了全球第二大人工智能強國，甚至還在產(chǎn)業(yè)投資的規(guī)模上一度追平了美國。但隨著該產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式發(fā)展，我國在人工智能基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)和戰(zhàn)略人才儲備方面的不足也很快顯露出來，特別是在產(chǎn)業(yè)規(guī)模急速增長的背景下，戰(zhàn)略人才不足問題就顯得更為棘手。

人工智能人才建設(shè)存在的問題及短板

第一，核心尖端技術(shù)人才引進難。近兩年來，我國在各方面都對人工智能進行了巨大投入，但由于尚未形成相對完善的學(xué)術(shù)研究和技術(shù)開發(fā)“軟環(huán)境”，只憑借高額的薪資待遇、項目補貼等優(yōu)惠政策，還不足以吸引國內(nèi)外“高精尖”的核心理論技術(shù)人才到我國開展長期研發(fā)工作。尤其是我國人工智能產(chǎn)業(yè)多偏向于應(yīng)用層面的導(dǎo)向，以及現(xiàn)有人才引進方式的保守、單一，也在一定程度上降低了對基礎(chǔ)理論專家、核心算法人才的吸引力。這種只重應(yīng)用、不重基礎(chǔ)的思維導(dǎo)向，難以培養(yǎng)和吸引到此類核心人才，也將導(dǎo)致人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展很難實現(xiàn)。

第二，市場戰(zhàn)略人才穩(wěn)定性不足。隨著資本投入的爆發(fā)式增長和市場上專業(yè)人才的緊缺，人工智能戰(zhàn)略型人才的競爭也越來越激烈。而與之形成鮮明對比的是，市場上的大多數(shù)人工智能從業(yè)人員還未具備足夠深厚的專業(yè)理論基礎(chǔ)和核心技術(shù)能力，并且他們主要看重薪酬待遇，這就會出現(xiàn)頻繁的跳槽行為。這種不正常的人員流動，不僅不利于人才自身知識結(jié)構(gòu)和實踐經(jīng)驗的積累與連貫，更將對整個產(chǎn)業(yè)造成嚴(yán)重的不良影響。持續(xù)虛高的用工成本又將造成整個產(chǎn)業(yè)不斷降低對技術(shù)研發(fā)本身的投入。

第三，專業(yè)性教育培訓(xùn)機制不全。目前，我國教育培訓(xùn)體系當(dāng)中關(guān)于人工智能人才的培養(yǎng)和儲備多僅限于計算機專業(yè)領(lǐng)域，盡管我國已有部分高校設(shè)置了智能科學(xué)與技術(shù)相關(guān)專業(yè)，但從整體來看，這些基于計算機或自動化專業(yè)的應(yīng)用型學(xué)科，并不能為人才培養(yǎng)提供一個全面、完整的知識體系。而國際上的成功實踐證明，只有建立健全了多學(xué)科融合的人工智能教育培訓(xùn)體系，才能真正源源不斷地培養(yǎng)出市場上稀缺的“高精尖”人工智能人才。

第四，企業(yè)戰(zhàn)略人才梯隊不合理。人工智能產(chǎn)業(yè)各企業(yè)目前的崗位，多是與基礎(chǔ)性的計算機技術(shù)相關(guān)，而真正觸及人工智能核心技術(shù)的崗位很少。企業(yè)在人工智能基礎(chǔ)理論研究、芯片和算法等領(lǐng)域的人才配比嚴(yán)重不足，這直接導(dǎo)致了應(yīng)用實踐的后續(xù)乏力。此外，企業(yè)對于崗位過于細分的人才結(jié)構(gòu)處理，人為地使得原本需要融合各大領(lǐng)域知識的人工智能在人才發(fā)展導(dǎo)向上發(fā)生了偏差，更進一步限制了復(fù)合型戰(zhàn)略性人才梯隊的培養(yǎng)和形成。

人工智能戰(zhàn)略型人才培養(yǎng)儲備的重點與方向

基礎(chǔ)理論人才是人工智能發(fā)展的基石力量。眾所周知，計算機科學(xué)離不開數(shù)學(xué)基礎(chǔ)學(xué)科的理論支撐，同樣，人工智能的發(fā)展也需要以數(shù)學(xué)、生物學(xué)、社會學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科理論為根基。具有多學(xué)科高度交叉性的人工智能產(chǎn)業(yè)，如果想在競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位，必然要有一支核心的基礎(chǔ)理論研發(fā)團隊。只有不斷培養(yǎng)并儲備足夠的，具有扎實理論基礎(chǔ)、底層原理和系統(tǒng)知識體系，并有多種專業(yè)理論背景的復(fù)合型人才，我國的人工智能發(fā)展才會后勁充足，源源不斷地進行創(chuàng)新性輸出。

核心技術(shù)人才是人工智能創(chuàng)新的關(guān)鍵抓手。技術(shù)驅(qū)動是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵所在，但相較于西方發(fā)達國家，我國在該領(lǐng)域的最大缺陷就是缺乏重大原創(chuàng)性成果，而扭轉(zhuǎn)這一局面的抓手，就在于算法、芯片、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等核心尖端人才的培養(yǎng)和引進。但目前，我國在AI領(lǐng)域的人才總數(shù)尚不足五萬，其中具有核心技術(shù)的尖端人才更屈指可數(shù)，而美國的AI人才總數(shù)已達85萬人，且三分之二都有十年以上的研發(fā)和從業(yè)經(jīng)驗。所以，我國人工智能要真正實現(xiàn)跨越式發(fā)展，就必須把握好核心尖端技術(shù)人才這個抓手。

產(chǎn)業(yè)運營人才是人工智能產(chǎn)業(yè)的導(dǎo)航舵手。在新工業(yè)革命的背景下，科學(xué)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革理念的更新?lián)Q代之快、涉及范圍之廣、影響世界之深，已然達到了前所未有的程度，人工智能產(chǎn)業(yè)若想加快形成成熟的商業(yè)模式，更好地實現(xiàn)良性可持續(xù)發(fā)展，就必須立足社會發(fā)展的內(nèi)在需求，前瞻性地以新理念、新技術(shù)、新途徑去推進自身的不斷變革和發(fā)展，而實現(xiàn)這一切的關(guān)鍵就在于戰(zhàn)略型運營人才。運營人才能夠及時引導(dǎo)人工智能準(zhǔn)確做出戰(zhàn)略調(diào)整，推進產(chǎn)業(yè)供需市場的完美平衡。

推進我國戰(zhàn)略型人才教育儲備的思路

第一，健全戰(zhàn)略型人才發(fā)展規(guī)劃。一是要建立健全政府、企業(yè)、高校、社會組織及獨立專家的長效協(xié)調(diào)溝通機制，整合社會各方力量協(xié)同推進人工智能戰(zhàn)略型人才的培養(yǎng)與儲備。二是立足我國經(jīng)濟社會發(fā)展實際，明確人工智能發(fā)展目標(biāo)方向，盡快形成戰(zhàn)略型人才需求預(yù)測機制，科學(xué)匹配人才培養(yǎng)儲備與市場發(fā)展之間的有機銜接關(guān)系，著力提升培養(yǎng)的精準(zhǔn)性和實效性。三是重點突出人工智能基礎(chǔ)理論人才、核心原創(chuàng)技術(shù)人才培養(yǎng)，加快推進建立智能科學(xué)與應(yīng)用實踐相結(jié)合的人才培養(yǎng)機制。

第二，打造產(chǎn)學(xué)研結(jié)合師資隊伍。從政策層面，政府應(yīng)進一步健全人工智能科學(xué)理論研究專項扶持機制，不斷加大對該領(lǐng)域科研項目的資金傾斜，積極鼓勵社會組織、市場主體提升科研人才和師資隊伍的培養(yǎng)能力。從教育層面，各有關(guān)高校應(yīng)加快開放對外合作機制，通過開展校企合作等方式，靈活挖掘和調(diào)動校內(nèi)外的科研力量，著力為高水平的師資隊伍建設(shè)提供有力條件。從市場層面，各企業(yè)、機構(gòu)應(yīng)盡快明確市場定位，建立適應(yīng)自身發(fā)展和市場需求的內(nèi)訓(xùn)師隊伍，著力完善企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)體系。

第三，構(gòu)建多層次教育培訓(xùn)體系。一是在持續(xù)加大對人工智能高等教育培養(yǎng)的基礎(chǔ)上，不斷強化對境外高端人才的引進工作。二是大力推進人工智能職業(yè)教育機構(gòu)發(fā)展。著力降低人工智能教育門檻，規(guī)范職業(yè)化教育標(biāo)準(zhǔn)，推動人工智能教育走向大眾化。三是著力推進企業(yè)人工智能大學(xué)或?qū)ｍ椗嘤?xùn)體系建設(shè)。鼓勵有條件的行業(yè)組織、大中型企業(yè)以市場化的方式自行開展人才培養(yǎng)、認證及戰(zhàn)略性人才輸出。四是加快構(gòu)建覆蓋多層次、多類型的人工智能人才資格框架。盡快打通各教育形態(tài)之間的互通、互認、互聯(lián)，保證人工智能人才受教育的高效性和連貫性。推進青少年早期預(yù)備教育，將人工智能納入青少年早期教育體系。彌補我國現(xiàn)行教育體制中對于思維模式、邏輯能力培養(yǎng)的不足，從根本上強化人才的工程化思維，為人工智能產(chǎn)業(yè)的長遠發(fā)展做好準(zhǔn)備。

第四，加快多樣化教育產(chǎn)品研發(fā)。一是加快推進人工智能專業(yè)性標(biāo)準(zhǔn)教材的編寫和更新工作。在保證基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)等基本知識內(nèi)容準(zhǔn)確統(tǒng)一的基礎(chǔ)上，積極鼓勵高校、企業(yè)、從業(yè)人員或社會研究人員發(fā)表出版多樣化的論文和著作。二是引導(dǎo)有條件的企業(yè)、教育機構(gòu)或文化機構(gòu)積極開發(fā)與人工智能緊密相關(guān)的編程游戲、小程序、科教視頻、組裝型機器人等多樣化教育產(chǎn)品，著力提升人工智能對公眾的吸引力。三是加強人工智能知識宣傳的正確引導(dǎo)。通過拍攝人工智能專題紀(jì)錄片、制作人工智能訪談節(jié)目，規(guī)范傳統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)傳媒消息報道，積極打造人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)化自媒體團隊等方式，不斷推進人工智能知識的普及。

（作者為西南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟信息工程學(xué)院講師）

【參考文獻】

①［英］維克托·邁爾－舍恩伯格、肯尼斯·庫克耶著，盛楊燕、周濤譯：《大數(shù)據(jù)時代——生活、工作與思維的大變革》，杭州： 浙江人民出版社，2012年。

責(zé)編/劉芋藝  谷漩    美編/楊玲玲

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